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J-GLOBAL ID：201902250599328056   整理番号：19A1934226

運動検出と独立部分空間生成への非対称ネットワークの応用【JST・京大機械翻訳】

Application of Asymmetric Networks to Motion Detection and Generating Independent Subspaces

著者 (4件)： Ishii Naohiro ,  Deguchi Toshinori ,  Kawaguchi Masashi ,  Sasaki Hiroshi
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ACIT-CSII-BCD  ページ： 222-227  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 視覚システムにおける顕著な特徴は,網膜および視覚皮質ネットワークにおいて観察されるスクアリングおよび整流機能としての非線形特性である。皮質における運動処理のための従来のモデルは,Gaborフィルタを有する対称二次関数を用いた。本論文では,非対称ネットワークにおける新しい運動処理モデルを提案した。最初に,非対称ネットワークを白色雑音解析とWienerカーネルを用いて解析した。非線形性を有する非対称ネットワークは,従来の二次モデルと比較して方向性運動を生成するために有効で一般的であることを示した。第二に,データの独立性最大化は,計算ニューラルネットワークにおける重要な問題である。Gabor関数を有する非対称ネットワークを明らかにするために,直交性を計算した。それは,二次モデルにおける従来の最大化独立性なしで,非対称構造化ネットワークの独立性特性を示した。非対称ニューラルネットワークの独立性に対する直交解析を,独立部分空間を生成するために,V1およびMTニューラルネットワークモデルに適用した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *対称性 ,  ニューラルネットワーク ,  *動き検出 ,  指向性 ,  モデル ,  白色雑音 ,  整流 ,  網膜 ,  非線形性 ,  視覚皮質 ,  *ネットワーク ,  *非対称性 ,  皮質
準シソーラス用語： 神経回路網モデル ,  *部分空間 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 運動検出 ,  部分空間 ,  非対称 ,  応用