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J-GLOBAL ID：201902250871985544   整理番号：19A0525215

運転室計画のためのデッドエンドを持つ確率的最短経路MDPモデル【JST・京大機械翻訳】

A stochastic shortest-path MDP model with dead ends for operating rooms planning

著者 (3件)： Zhang Jian (Laboratoire Nanome ́decine, Imagerie et The ́rapeutiques, Universite ́ de Technologie de Belfort-Montbe ́liard, Belfort, France) ,  Dridi Mahjoub (Laboratoire Nanome ́decine, Imagerie et The ́rapeutiques, Universite ́ de Technologie de Belfort-Montbe ́liard, Belfort, France) ,  Moudni Abdellah El (Laboratoire Nanome ́decine, Imagerie et The ́rapeutiques, Universite ́ de Technologie de Belfort-Montbe ́liard, Belfort, France)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICAC  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,選択的な患者と非選択的な患者の両方から異なる要求を持つ運転室(ORs)計画の問題に取り組んだ。2つのタイプの不確実性を組み込んだ:患者の新しい到着と手術期間。患者の待ちリストを管理するための時間依存政策を,緊急レベルと待ち時間に従って患者の優先度を決定するために適用した。患者の待ち時間を減少させて,ORsの過剰利用を制御するために,逐次決定は,待ちリストからいくつかの患者を選択して,毎日それらを提供することによって行われなければならない。この問題を,デッドエンドを持つ確率的短絡経路MDP(Markov決定プロセス)として定式化し,非同期値反復法により解いた。数値実験の結果は,規則的MDPモデルと比較して,時間依存性政策による提案したモデルが,患者の待ち時間を減らすことにおいてより効率的であり,ORsの過剰利用において著しい増加に導かないことを示した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 不確実性 ,  逐次近似 ,  定式化 ,  *待ち時間 ,  時間依存性 ,  優先度
準シソーラス用語： 数値実験 ,  *最短経路 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 計画 ,  確率 ,  最短経路 ,  モデル