文献

J-GLOBAL ID：201902250947616432   整理番号：19A0526513

逐次マイニング分類【JST・京大機械翻訳】

Sequential Mining Classification

著者 (4件)： Rjeily Carine Bou (Nanomedicine Lab Universite ́ de Bourgogne Franche - Comte ́, UTBM Belfort, France) ,  Badr Georges (TICKET Lab Antonine University Hadat - Baabda, Lebanon) ,  Hassani Amir Hajjam El (Nanomedicine Lab Universite ́ de Bourgogne Franche - Comte ́, UTBM Belfort, France) ,  Andres Emmanuel (Universite ́ de Strasbourg Centre Hospitalier Universitaire Strasbourg, France)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICCA  ページ： 190-194  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 逐次パターンマイニングは,イベントのシーケンスまたは時間制約のあるアイテムから頻繁な系列を抽出し,分析することを目的とするデータマイニング技術である。シーケンスデータマイニングは,良く知られたAprioriアルゴリズムで1995年に導入された。アルゴリズムは,顧客に関連する製品のシーケンスから頻繁なパターンを抽出するために,時間を通して取引を研究した。その後,この技術は多くの応用において有用となった:DNA研究,医療診断と予防,通信など,GSP,SPAM,SPADE,PrefixSpan,および他の先進的アルゴリズムに従った。逐次データに基づくデータマイニング技術の進化を考慮して,本論文は逐次パターンマイニングアルゴリズムの多重拡張について議論した。著者らは,アルゴリズムを逐次パターンマイニング,逐次規則マイニング,およびそれらの拡張によるシーケンス予測に分類した。本論文の終わりに木に分類を提示した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 予測 ,  多重化 ,  DNA【核酸】 ,  診断 ,  アルゴリズム ,  *データマイニング
準シソーラス用語： Aprioriアルゴリズム ,  データマイニング技術 ,  時間制約 ,  パターンマイニング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (1件)： 分類