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J-GLOBAL ID：201902250960707989   整理番号：19A0252663

住宅建築における電力削減を決定するためのエキスパートシステムを用いた事例ベース推論【JST・京大機械翻訳】

Case-based reasoning using expert systems to determine electricity reduction in residential buildings

著者 (4件)： Faia Ricardo (GECAD - Research Group on Intelligent Engineering and Computing for Advanced Innovation and Development, Polytechnic of Porto (ISEP/IPP), Porto, Portugal) ,  Pinto Tiago (GECAD - Research Group on Intelligent Engineering and Computing for Advanced Innovation and Development, Polytechnic of Porto (ISEP/IPP), Porto, Portugal) ,  Vale Zita (GECAD - Research Group on Intelligent Engineering and Computing for Advanced Innovation and Development, Polytechnic of Porto (ISEP/IPP), Porto, Portugal) ,  Corchado Juan Manuel (BISITE Research Centre, University of Salamanca (USAL), Salamanca, Spain)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： PESGM  ページ： 1-5  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 事例ベース推論は,過去の問題に対する解を再利用することにより,過去の経験を用いて新しい問題を解くことを可能にする。この技術の単純さは,それをいくつかの領域で非常にポピュラーにした。しかし,電力とエネルギー領域における意思決定を支援するこのタイプのアプローチの使用は,特に最近の環境問題に対応した建物の消費の柔軟性とエネルギー効率の増加を予測する結果としての政府の政策に関して,まだ検討されていない。建物に適用されるべき消費削減量を決定するために,本論文では,新しい事例に対する決定を達成するために,類似事例の過去の結果を適合させる方法論を提案した。クラスタリング方法論を用いて,最も類似した以前の事例を同定し,類似事例結果の組合せ後に最終解を洗練するエキスパートシステムを開発した。提案したCBR方法論を住宅建築物からの一連の実データを用いて評価した。結果は,提案した方法論の利点を証明し,各モーメントに適用すべき削減量を決定することにより,住宅エネルギー管理システムを強化するための適用性を実証し,従って,建物の異なる負荷を通して低減を行うことを可能にした。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 適応性 ,  柔軟性 ,  *事例ベース推論 ,  *エキスパートシステム ,  意思決定 ,  エネルギー効率 ,  モーメント ,  *電力 ,  再利用 ,  クラスタ化
準シソーラス用語： エネルギー管理システム ,  環境問題 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 住宅 ,  建築 ,  エキスパートシステム ,  事例ベース推論