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J-GLOBAL ID:201902250993623865   整理番号:19A0654943

ナイジェリアとタンザニアにおける水システム機能性に影響する要因:回帰とBayesネットワーク分析【JST・京大機械翻訳】

Factors Influencing Water System Functionality in Nigeria and Tanzania: A Regression and Bayesian Network Analysis
著者 (2件):
資料名:
巻: 51  号: 19  ページ: 11336-11345  発行年: 2017年 
JST資料番号: B0839A  ISSN: 0013-936X  CODEN: ESTHA  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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十分で安全で連続的に利用可能な水サービスは,人間の開発と健康にとって重要であるが,低および中所得国における多くの水システムは非機能的である。モニタリングデータを回帰およびBayesネットワーク(BN)を用いて分析し,ナイジェリアおよびタンザニアにおける82503水系の機能性に影響する因子を調査した。機能性はシステムタイプによって変化した。タンザニアにおいて,Niraハンドポンプは,AfridevおよびインドMark IIハンドポンプよりも機能的であった。より高い機能性はナイジェリアにおける料金収集と関連していた。タンザニアにおいて,機能性はシステム破壊に対する応答よりもむしろ月毎に収集された場合に高かった。ナイジェリアにおけるシステムは,それらがヒトと家畜の両方の消費に使用された場合,機能的である可能性が高かった。タンザニアにおいて,民間オペレータによって管理されたシステムは,コミュニティ管理システムよりも機能的であった。BNsは,機能性とシステムタイプおよび行政ユニット(例えば,地域)の間の強い依存性を見出した。BNs予測機能は,ナイジェリアで68%から89%に増加し,最良の観察条件が場所にあるとき,タンザニアで53%から68%に増加した。異なるモデリング技術による監視データの水システム監視と分析への改善は,水サービス改善機会を特定し,より良い管理,政策,プログラミング,および実践のための証拠に基づく意思決定を知らせるのに有用である。Copyright 2019 American Chemical Society All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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上水道工学・用水処理一般 

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