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J-GLOBAL ID：201902251081267967   整理番号：19A0245618

カンプトテシン薬物誘導体の定量的構造-性質相関(QSPR)研究【JST・京大機械翻訳】

Quantitative Structure- Property Relationship (QSPR) Investigation of Camptothecin Drugs Derivatives

著者 (3件)： Ahmadinejad Neda (Department of Chemistry, Arak Branch, Islamic Azad University, Arak, Iran) ,  Shafiei Fatemeh (Department of Chemistry, Arak Branch, Islamic Azad University, Arak, Iran) ,  Isfahani Tahereh Momeni (Department of Chemistry, Arak Branch, Islamic Azad University, Arak, Iran)
資料名： Combinatorial Chemistry & High Throughput Screening  (Combinatorial Chemistry & High Throughput Screening)
巻： 21  号： 7  ページ： 533-542  発行年： 2018年 
JST資料番号： W3560A  ISSN： 1386-2073  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 不明 (ARE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 目的と目的:定量的構造特性相関(QSPR)は,分子の化学構造と既知の性質との間の相関を導くために広く開発されている。本研究では,分子記述子を用いて76のカンプトテシン誘導体の熱力学的性質をモデル化し予測するためにQSPRモデルを開発した。材料と方法:熱エネルギー,エントロピー及び熱容量のようなカンプトテシンの熱力学的性質を,理論のHartree-Fockレベル及びGauss09による3-21G基底関数系で計算した。【結果】研究した特性のための適切な記述子を計算し,Dragonソフトウェアから導いた記述子の間の遺伝的アルゴリズム(GA)と多重線形回帰(MLR)法によって最適化した。全サンプルを訓練とテストセットに分割することによって予測モデルを評価するために,leave-one-out交差検証(L00CV)を用いた。結論:モデルの予測能力は満足すべきものであり,カンプトテシン誘導体の熱力学的性質の予測に使用できることが分かった。Copyright 2019 Bentham Science Publishers All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 遺伝的アルゴリズム ,  熱容量 ,  ソフトウェア ,  統制索引語 ,  *定量的構造活性相関 ,  エントロピー ,  モデリング ,  基底関数系 ,  予測モデル ,  最適化 ,  ラクタム ,  ラクトン ,  ヒドロキシ化合物 ,  芳香族縮合化合物
準シソーラス用語： 多重線形回帰 ,  化学構造 ,  構造特性相関 ,  *構造性質相関 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： カンプトテシン(CPT)誘導体 ,  QSPR ,  熱力学的性質 ,  遺伝的アルゴリズム ,  MLR ,  分子ディスクリプタ ,  残す-one-out交差検証

分類 (5件)： 分析化学一般  (CC02010H) ,  化合物の化学熱力学(純物質)  (CB02023O) ,  廃水処理  (YA01083O) ,  その他の物質の化学熱力学(混合系)  (CB02034Q) ,  分子の幾何学的構造一般  (BH05021S)

物質索引 (1件)： カンプトテシン

タイトルに関連する用語 (7件)： カンプトテシン ,  薬物 ,  誘導体 ,  定量 ,  構造-性質相関 ,  QSPR ,  研究