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J-GLOBAL ID：201902251229083321   整理番号：19A2424864

段階的可能性Metaクラスタリング【JST・京大機械翻訳】

Graded Possibilistic Meta Clustering

著者 (2件)： Ferone Alessio (Department of Science and Technologies, University of Naples “Parthenope”, Naples, Italy) ,  Maratea Antonio (Department of Science and Technologies, University of Naples “Parthenope”, Naples, Italy)
資料名： Smart Innovation, Systems and Technologies  (Smart Innovation, Systems and Technologies)
巻： 151  ページ： 189-199  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5072A  ISSN： 2190-3018  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Metaクラスタ化は,同じデータの異なるクラスタリングから始まり,それらをグループ化することを目的とし,最良の分割の選択の複雑さと比較するための代替案の数を削減する。本論文では,単一特徴クラスタリングの収集から出発して,他のメドイドベースアルゴリズムに関してよりコンパクトで分離されたクラスタを生成する方法において,確率論的から確率論的メンバシップへのソフト遷移を利用して,段階的確率論的メドイドメタクラスタリングアルゴリズムを提案した。このアルゴリズムの性能を,3つのメドイドに基づく競争者上の6つの公開可能なデータセットについて評価し,有望な結果を得た。Copyright 2020 Springer Nature Singapore Pte Ltd. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *クラスタ化 ,  *クラスタ ,  アルゴリズム ,  確率論

著者キーワード (5件)： Metaクラスタリング ,  ラフクラスタリング ,  ファジィクラスタリング ,  ソフトコンピューティング ,  関係クラスタリング

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： 段階 ,  可能性 ,  クラスタリング