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J-GLOBAL ID：201902251229315302   整理番号：19A0516209

屋外LOSおよびNLOS環境のための測定ベースの大規模MIMOチャネルモデリング【JST・京大機械翻訳】

Measurement-Based Massive MIMO Channel Modeling for Outdoor LoS and NLoS Environments

著者 (4件)： Chen Jiajing (College of Electronics and Information Engineering, Tongji University, Shanghai, China) ,  Yin Xuefeng (College of Electronics and Information Engineering, Tongji University, Shanghai, China) ,  Cai Xuesong (College of Electronics and Information Engineering, Tongji University, Shanghai, China) ,  Wang Stephen (Telecommunications Research Laboratory, Toshiba Research Europe Ltd., Bristol, U.K.)
資料名： IEEE Access  (IEEE Access)
巻： 5  ページ： 2126-2140  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2422A  ISSN： 2169-3536  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,視線(LoS)と非LoS屋外環境の両方における大規模多入力多出力(MIMO)チャネル特性化のための測定キャンペーンを紹介した。測定は4GHzの帯域幅で15GHzの中心周波数で行った。正規間隔格子に沿った垂直偏光双円錐全方向性アンテナ(ODA)により形成された仮想40×40平面アンテナアレイを受信機(Rx)に用いた。送信機は単一ODAを備えている。Rxアレイ上のチャネル変動を調べるために,この1600要素Rxアレイを多重7×7サブアレイに分割し,空間交互一般化期待値最大化原理を用いて実装した最大尤度パラメータ推定アルゴリズムをサブアレイ出力から多経路成分(MPC)を抽出するために適用した。K因子の空間的変動性,複合チャネルは遅れ,方位角,および到着の高度に広がる。推定したMPCのパラメータに基づいて,多経路クラスタを同定し,いわゆる空間定常(SS)クラスタを見出すためにアレイを横切って関連させた。抽出された数百のSSクラスタから,水平および垂直方向におけるそれらの寿命距離,二次元(2-D)寿命領域,およびクラスタ拡散の変化に対する確率モデルを確立した。これらの知見は,2次元大規模アレイを考慮した場合の大規模MIMOチャネルモデリングにとって重要である。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 多重化 ,  確率モデル ,  偏光 ,  帯域幅 ,  クラスタ ,  二次元 ,  *チャネル ,  受信機 ,  アレイアンテナ ,  最尤法 ,  方位角 ,  送信機
準シソーラス用語： 多経路 ,  推定アルゴリズム ,  *MIMO , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 無線通信一般  (ND08010L)

タイトルに関連する用語 (5件)： 屋外 ,  LOS ,  NLOS環境 ,  大規模MIMO ,  チャネルモデリング