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J-GLOBAL ID:201902251424107784   整理番号:19A0132905

MERS-CoVのスパイク蛋白質に対する潜在的抗ウイルス標的に関するバイオインフォマティクス解析【JST・京大機械翻訳】

Bioinformatics Analysis on Potential Anti-Viral Targets Against Spike Protein of MERS-CoV
著者 (8件):
資料名:
巻: 2018  号: ITME  ページ: 67-71  発行年: 2018年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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【目的】中東呼吸器症候群は,中呼吸症候群コロナウイルス(MERS-CoV)によって引き起こされ,死亡率は高い。しかしながら,今日まで,MERSに特異的な治療薬としてのヒト免疫および治療に対する効果的なワクチンまたは抗体は存在しない。本研究の目的はMERS-CoV S蛋白質抗原の生物情報学的特性を得ることであった。【方法】SOPMAサーバーソフトウェアとDiscotopeを用いて,MERS-CoV S蛋白質の二次および三次構造をそれぞれ予測した。一方,IEDB,SyfpeithiおよびIEDBの他の資源を含む多くのオンライン予測ソフトウェア応用をT-およびB-細胞エピトープ予測に用いた。【結果】予測結果は,T細胞エピトープが950~958,317~325,1309~1317,480~488および388~396の位置に位置していることを示した。一方,B細胞エピトープは,520~528,629~637,659~1212,734~744,747~523,528~550および622~632の位置に位置した。【結論】これらの領域はMERS-CoV S蛋白質抗原の潜在的優性エピトープであった。著者らの研究の結果は,エピトープの同定とスクリーニングのための実験データを提供し,安全性と有効性を強化したエピトープワクチンの開発に使用される可能性がある。これは,MERSの予防と治療のための改善されたレジメンの提供をもたらす可能性がある。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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図形・画像処理一般 
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