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J-GLOBAL ID：201902251429965615   整理番号：19A0527561

マイクログリッドにおけるコストベースの配電最適化スケジューリング【JST・京大機械翻訳】

Cost-based power distribution optimization scheduling in microgrid

著者 (3件)： Maharsi Andhika Lady (Departement of Electrical Engineering and Information Technology Faculty of Engineering, Universitas Gadjah Mada, Indonesia) ,  Wijaya F. Danang (Departement of Electrical Engineering and Information Technology Faculty of Engineering, Universitas Gadjah Mada, Indonesia) ,  Mustika I Wayan (Departement of Electrical Engineering and Information Technology Faculty of Engineering, Universitas Gadjah Mada, Indonesia)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICST  ページ： 87-92  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 再生エネルギーは世界のエネルギー制限問題の解決策の一つである。それは,中心制御の環境下で一緒に働く再生可能エネルギーのいくつかの独立したプラントでしばしば機能する。太陽光発電(PV),風力タービン(WT)などの再生エネルギーシステム(RES)は,安定性出力または不確実な電力の重大な不足を持っている。そのため,マイクログリッドシステム(MG)を構築し,電力潮流を最適化し,エネルギー変動の影響を最小化した。電力潮流についてだけでなく,コスト分析もコストを低減するために最適化された電力資源組合せを見出すために重要である。本論文は,マイクログリッドにおけるコストベースの配電スケジューリング最適化を提案した。PVs,WT,バイオマス,および貯蔵システムから行われた電力資源は,0~1ナップサック問題式によって実行された。最適化コストを見つけるために,遺伝的アルゴリズム(GA)を用いた。出力は,マイクログリッドスケジューリングのエネルギー負荷と真の電力資源組合せに依存する最適化コスト,出力電力を示した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *スケジューリング ,  *最適化 ,  プラント ,  遺伝的アルゴリズム ,  *マイクログリッド ,  不確実性 ,  風車 ,  電力 ,  原価分析 ,  再生エネルギー ,  バイオマス ,  太陽光発電 ,  電力潮流 ,  *配電
準シソーラス用語： 出力電力 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： マイクログリッド ,  配電 ,  最適化 ,  スケジューリング