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J-GLOBAL ID：201902251493720446   整理番号：19A2837101

シナリオ分析と事例ベース推論に基づくクラスタサプライチェーンの緊急意思決定【JST・京大機械翻訳】

Emergency Decision-Making of Cluster Supply Chain Based on Scenario Analysis and Case-Based Reasoning

著者 (4件)： Xue Hong (School of Computer and Information Engineering, Beijing Technology and Business University,,,Beijing,,P. R. China,100048) ,  Wu Yue (School of Computer and Information Engineering, Beijing Technology and Business University,,,Beijing,,P. R. China,100048) ,  Zhang Miao (School of Computer and Information Engineering, Beijing Technology and Business University,,,Beijing,,P. R. China,100048) ,  Wang Jingxuan (School of Computer and Information Engineering, Beijing Technology and Business University,,,Beijing,,P. R. China,100048)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： DDCLS  ページ： 1274-1278  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： クラスタサプライチェーン非従来型緊急事態の予測不可能性に照準を定めて,本論文はシナリオ解析に基づくクラスタサプライチェーン非従来型緊急事態のための事例ベース推論(CBR)緊急意思決定法を提案した。非従来の緊急シナリオにおいて,非従来の緊急シナリオ知識表現構造を,圧力状態応答(PSR)モデルに基づいて構築し,次に,新しい事例の緊急意思決定指標の特性値を推論するために,Bayesネットワークベースのクラスタサプライチェーンの非従来型緊急シナリオ解析ネットワークモデルを作成した。多次元雲モデルに基づく事例検索アルゴリズムを事例マッチングに用いた。エントロピー重量法に基づいて,指標の重みを決定した。シミュレーション実験結果により,提案方法の有効性を検証し,クラスタサプライチェーンにおける非従来型緊急事態の緊急意思決定のための理論的支援を提供した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 有効性 ,  *事例ベース推論 ,  マッチング ,  固有値 ,  高次元 ,  *クラスタ ,  *意思決定 ,  雲モデル ,  知識表現 ,  シミュレーション
準シソーラス用語： 検索アルゴリズム ,  ネットワークモデル ,  信念ネットワーク ,  *サプライチェーン ,  シナリオ解析 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： シナリオ分析 ,  事例ベース推論 ,  クラスタ ,  サプライチェーン ,  意思決定