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J-GLOBAL ID：201902251670399996   整理番号：19A2492507

U-NETとSKIP接続を用いた完全自動白質超強度セグメンテーション【JST・京大機械翻訳】

Fully Automatic White Matter Hyperintensity Segmentation using U-net and Skip Connection

著者 (9件)： Zhang Yue (Department of Electrical and Electronic Engineering, Southern University of Science and Technology, Shenzhen, China) ,  Wu Jiong (School of Electronics and Information Technology, Sun Yat-sen University, Guangzhou, China) ,  Chen Wanli (Department of Electrical and Electronic Engineering, Southern University of Science and Technology, Shenzhen, China) ,  Liu Yilong (Laboratory of Biomedical Imaging and Signal Processing and Department of Electrical and Electronic Engineering, The University of Hong Kong, Hong Kong, China) ,  Lyu Junyan (Department of Electrical and Electronic Engineering, Southern University of Science and Technology, Shenzhen, China) ,  Shi Hongjian (Department of Electrical and Electronic Engineering, Southern University of Science and Technology, Shenzhen, China) ,  Chen Yifan (School of Life Science and Technology, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, China) ,  Wu Ed X. (Laboratory of Biomedical Imaging and Signal Processing and Department of Electrical and Electronic Engineering, The University of Hong Kong, Hong Kong, China) ,  Tang Xiaoying (Department of Electrical and Electronic Engineering, Southern University of Science and Technology, Shenzhen, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： EMBC  ページ： 974-977  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 白質過剰強度(WMH)は様々な老化および神経変性疾患と関連する。本論文では,流体減衰反転回復(FLAIR)とT1加重磁気共鳴(MR)画像からWMHを分割するために,古典的画像処理と深いニューラルネットワークを統合した完全自動システムを提案し,検証した。新しいスキップ接続U-net(SC U-net)を提案し,古典的なU-netと比較した。実験は,3つの異なるスキャナから得た60の画像のデータセットで行った。検証分析とクロススキャナ試験を行った。Uネットと比較して,提案したSC Uネットはより速い収束とより高いセグメンテーション精度を有した。提案したシステムのソフトウェア環境とモデルをDockerハブで公開することができた。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 画像処理 ,  走査装置 ,  画像 ,  磁気共鳴 ,  ニューラルネットワーク ,  *白質 ,  *セグメンテーション ,  ソフトウェア
準シソーラス用語： セグメンテーション精度 ,  加重 ,  FLAIR ,  神経変性疾患 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： U-Net ,  白質 ,  セグメンテーション