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J-GLOBAL ID：201902251759275424   整理番号：19A1827545

エッジコンピューティングにおける顔認識のための動的タスク割当【JST・京大機械翻訳】

Dynamic Tasks Assignment for Face Recognition in Edge Computing

著者 (3件)： Song Yawei (School of Computer and Communication Engineering, University of Science and Technology Beijing, Beijing, China) ,  Peng Yunfeng (School of Computer and Communication Engineering, University of Science and Technology Beijing, Beijing, China) ,  Zhang Liang (School of Computer and Communication Engineering, University of Science and Technology Beijing, Beijing, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： WOCC  ページ： 1-5  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 顔認識は,空港セキュリティ,顔支払い,アクセス制御,および他のシナリオで広く使われている。顔認識は,顔検出,前処理,特徴抽出および分類認識のような一連の作業を含んでいる。本論文は,エッジコンピューティングアーキテクチャにおける顔認識のための動的タスク割当に焦点を合わせた。予備実験結果により,タスク割当の異なる方法が顔認識サービスの応答時間に有意に影響することを示した。この発見に動機付けられて,エッジコンピューティングアーキテクチャにおける顔認識のための新しいフレームワークを提案した。これにより,Edgeサーバとクラウドサーバに対する顔認識タスク割当をサポートした。さらに,顔認識のための全体的応答時間を最小化する決定木に基づく動的タスク割当アルゴリズムを提案した。シミュレーション結果は,著者らの方式の平均応答時間が,単純モデル,クラウドモデル,および霧コンピューティング(FC)モデルのものより,それぞれ62.5%,34.7%,および17.4%低いことを示した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 特徴抽出 ,  前処理 ,  アクセス制御 ,  シミュレーション ,  *計算機アーキテクチャ ,  アルゴリズム ,  ディシジョンツリー ,  応答時間
準シソーラス用語： クラウドサーバ ,  予備実験 ,  顔検出 ,  *タスク割当 ,  *顔貌認識 ,  *エッジコンピューティング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： パターン認識  (JE07000S) ,  計算機網  (JC03000K) ,  無線通信一般  (ND08010L) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： エッジコンピューティング ,  顔認識 ,  タスク割当