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J-GLOBAL ID：201902251811529818   整理番号：19A1249417

パターン情報表現およびパターン情報処理を物理的に実現するニューラルネットワークデバイスとその利点

Reservoir computing devices that realize pattern information representation and processing directly in physics: Its advantages

著者 (9件)： 廣瀬明 (東大 国際工学教育推進機構) ,  田中剛平 (東大 国際工学教育推進機構) ,  武田征士 (日本アイ・ビー・エム 東京基礎研) ,  山根敏志 (日本アイ・ビー・エム 東京基礎研) ,  沼田秀俊 (日本アイ・ビー・エム 東京基礎研) ,  金澤直輝 (日本アイ・ビー・エム 東京基礎研) ,  HEROUX J. B. (日本アイ・ビー・エム 東京基礎研) ,  中野大樹 (日本アイ・ビー・エム 東京基礎研) ,  中根了昌 (東大 国際工学教育推進機構)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 118  号： 470(NC2018 44-88)(Web)  ページ： 117-120 (WEB ONLY)  発行年： 2019年02月25日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本論文は,物理リザバーコンピューティングデバイスの背景と,その特長について議論する。物理リザバーコンピューティングデバイスは,ニューラルネットワークの基盤であるパターン情報表現とパターン情報処理を初めてハードウエアとして実現するデバイスである。従来のフォン・ノイマン型ハードウエアによるニューラルネットワーク情報処理はパターン情報表現と不整合を生じ,それが巨大な消費電力や長大な学習時間となって顕在化していた。物理リザバーコンピューティングデバイスは,その不整合を解消する。(著者抄録)

シソーラス用語： 型 ,  表示 ,  情報 ,  情報処理 ,  *ニューラルネットワーク ,  データ ,  時系列 ,  信号変換 ,  ハードウェア
準シソーラス用語： コンピュータハードウェア ,  パターン ,  リザバーコンピューティング ,  再帰型ニューラルネット ,  時系列データ ,  情報表現

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (29件)：

• 廣瀬明, 田中剛平, 武田征二, 山根敏志, 沼田秀俊, 金澤直輝, ヘロージャンベノ, 中野大樹, 中根了昌, ′′パターン情報表現およびパターン情報処理を物理的に実現するニューラルネットワークデバイス,′′ 電子情報通信学会総合大会, CS-2, 東京, March 2019.
• A. Hirose, G. Tanaka, S. Takeda, T. Yamane, H. Numata, N. Kanazawa, J.B. Héroux, D. Nakano, and R. Nakane, “Proposal of carrier-wave reservoir computing, ” International Conference on Neural Information Processing (ICONIP) 2018 Siem Reap, pp.616-624, Dec. 2018.
• 廣瀬明, 中野大樹, ′′リザバーコンピューティングの今後の展開,′′ 電子情報通信学会誌, vol.102, no.2, Feb.2019, to appear.
• 廣瀬明, ′′複素ニューラルネットワークの基本アイデアと今後の展開 地球AIから超低消費電力ニューロデバイスまで-,′′ IEEE東京支部講演会, 東京, Dec.2018.
• A. Hirose and S. Yoshida, “Generalization characteristics of complex-valued feedforward neural networks in relation to signal coherence, ” IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, vol.23, pp.541-551, 2012.

タイトルに関連する用語 (4件)： 情報表現 ,  情報処理 ,  物理 ,  利点