カラーコントラストに基づく配向勾配ヒストグラムを用いた人間検出

MATSUMURA Ryo; HANAZAWA Akitoshi

文献

J-GLOBAL ID：201902251876024287 整理番号：19A1522692

カラーコントラストに基づく配向勾配ヒストグラムを用いた人間検出

HUMAN DETECTION USING COLOR CONTRAST-BASED HISTOGRAMS OF ORIENTED GRADIENTS

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資料名：
巻： 15 号： 4 ページ： 1211-1222 発行年： 2019年08月
JST資料番号： F1199A ISSN： 1349-4198 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：日本 (JPN) 言語：英語 (EN)

本稿では,カラーコントラストに基づく配向勾配ヒストグラム(HOG)を用いた人間検出手法を提案した。提案方法では,注目する画素とその近傍画素との間の色類似性を計算する。これらの色類似性についてHOGと同じ勾配計算を適用することによって,カラーコントラストに関する配向勾配ヒストグラムを作成することができた。輝度コントラストが小さい場合でも,カラーコントラストから導出したエッジ情報を捉えることができる。著者らは,INRIAとNICTAのデータセットにおいて,実数値AdaBoost,サポートベクトルマシン(SVM),およびランダムフォレストの3つのタイプの分類器を用いて,提案した方法を評価した。結果として,提案方法はHOGよりも高い性能を示した。(翻訳著者抄録)

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図形・画像処理一般 , 人工知能

引用文献 (26件)：

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