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J-GLOBAL ID：201902251883621396   整理番号：19A2207265

動的順序情報システムにおける効率的更新近似のための新しいアプローチ【JST・京大機械翻訳】

A novel approach for efficient updating approximations in dynamic ordered information systems

著者 (9件)： Wang Shu (School of Information Science and Technology, Southwest Jiaotong University, Chengdu 611756, China) ,  Wang Shu (Key Laboratory of Cloud Computing and Intelligent Technique, Sichuan Province, Chengdu 611756, China) ,  Li Tianrui (School of Information Science and Technology, Southwest Jiaotong University, Chengdu 611756, China) ,  Li Tianrui (Key Laboratory of Cloud Computing and Intelligent Technique, Sichuan Province, Chengdu 611756, China) ,  Luo Chuan (College of Computer Science, Sichuan University, Chengdu 610065, China) ,  Hu Jie (School of Information Science and Technology, Southwest Jiaotong University, Chengdu 611756, China) ,  Hu Jie (Key Laboratory of Cloud Computing and Intelligent Technique, Sichuan Province, Chengdu 611756, China) ,  Fujita Hamido (Faculty of Software and Information Science, Iwate Prefectural University, Iwate 020-0693, Japan) ,  Huang Tianqiang (School of Mathematics and Computer Science, Fujian Normal University, Fuzhou 350007, China)
資料名： Information Sciences  (Information Sciences)
巻： 507  ページ： 197-219  発行年： 2020年 
JST資料番号： D0636A  ISSN： 0020-0255  CODEN： ISIJBC  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 実時間応用における動的データは,典型的には多次元的に更新される。本論文では,動的順序情報システム(OIS)における属性集合と属性値の多次元変動を効率的に扱うために,Domin祖先ベースのラフ集合アプローチ(DRSA)に基づく新しいアプローチを導入した。著者らは,特徴値行列を支配的対称性にするために,P一般化決定領域のオリジナルの概念を改善し,優位性特徴行列を得るために,改善された概念に基づく効率的戦略を提案した。次に,元の属性の間の反復比較を避けるために,優性特徴行列ベースの増分戦略を採用し,その結果,DRSAのラフ近似を効率的に更新するために,属性集合を同時に増加させ,属性値を変化させた。著者らのアプローチにおいて,これらの2つの組合せ戦略に基づくステップは,全体的に,あるいは別々に,同時に増加した属性集合と変化する属性値を扱うだけでなく,動的OISにおける個々に増加した属性集合または変化する属性値を効率的に扱うことができる。更新戦略に基づく効率的アルゴリズムを設計し,実験の複数グループを実行した。異なる実世界データ集合に関する実験結果は,提案したアルゴリズムが属性集合と属性値の多次元または単一次元変化を扱うための他のアルゴリズムよりはるかに速いことを示した。Copyright 2019 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 一次元 ,  アルゴリズム ,  ラフ集合 ,  対称性 ,  知識発見 ,  高次元 ,  *近似法 ,  優性 ,  *情報システム
準シソーラス用語： 効率的アルゴリズム ,  実時間 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： ラフ集合 ,  順序情報システム ,  支配に基づくラフ集合 ,  知識発見

分類 (1件)： 分子・遺伝情報処理  (JE15040B)

タイトルに関連する用語 (4件)： 順序 ,  情報システム ,  更新 ,  近似