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J-GLOBAL ID:201902252010921739   整理番号:19A0489113

砥粒ベルト研削プロセスにおける材料除去特性に関するプロセスパラメータの予測モデリングと解析【JST・京大機械翻訳】

Predictive Modelling and Analysis of Process Parameters on Material Removal Characteristics in Abrasive Belt Grinding Process
著者 (4件):
資料名:
巻:号:ページ: 363  発行年: 2017年 
JST資料番号: U7135A  ISSN: 2076-3417  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
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複雑な形状の表面仕上げとストック除去は,柔軟な研磨工具による研削のための主要な目的である。Abrassiveベルト研削のような三次仕上げプロセスにおける最適材料除去を理解するためには,ストック除去率に影響を及ぼすプロセスパラメータ/変数においてより詳細に見ることが不可欠である。ベルト研削プロセスに含まれるプロセス変数には,研削ベルトのグリットとアブレシブタイプ,ベルト速度,接触ホイール硬度,セレーション,および研削力が含まれている。これらのプロセス変数の変化はプロセスの性能に影響する。ベルト研削に関する文献調査は,プロセス変数に関する材料除去の一定の限られた理解を示した。Taguchi法に基づいて実験的試験を行い,個々および相互作用プロセス変数の影響を評価した。分散分析(ANOVA)を用いて,材料除去におけるベルト研削特性を調べた。本研究では,柔軟なAbrassiveベルト研削プロセスにおける望ましいストック除去を達成するために,プロセスパラメータを最適化するための系統的アプローチについて述べた。実験研究は,ベルト研削プロセスによる表面からの除去材料がプロセス変数と非線形関係を持つことを示した。本論文では,適応ニューロファジィ推論システム(ANFIS)モデルを用いて,材料除去を決定した。実験結果と比較して,モデルは正確にストック除去を予測した。経験的モデルの更なる検証により,材料除去に含まれる研削パラメータ,特に個々のプロセス変数とそれらの相互作用の影響をより良く理解することができる。Copyright 2019 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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研削 
引用文献 (20件):

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