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J-GLOBAL ID:201902252042033586   整理番号:19A0516130

大規模MIMOコグニティブ無線ネットワークにおけるエネルギー効率の良い電力制御アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Energy-Efficient Power Control Algorithms in Massive MIMO Cognitive Radio Networks
著者 (6件):
資料名:
巻:ページ: 1164-1177  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2422A  ISSN: 2169-3536  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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最大ネットワークエネルギー効率(EE)を達成し,認知ユーザ(CUs)間のEEの公平性を保証するために,大規模多入力多出力コグニティブ無線ネットワークにおいて,2つの電力最適化問題を検討した。EEと干渉の部分的性質のため,NEPとFEPの両方は非凸でNP困難である。これらの問題に取り組むために,NEP/FEPを2つのステップに分解する2つのエネルギー効率的電力制御アルゴリズムを提案し,それらを交互反復最適化方式で解いた。具体的には,最初のステップにおいて,初期送信電力に対して,最大ネットワークEE/公平EEを分数計画法に基づく二分法により達成した。次に,達成されたEEを用いて,第二段階で,適応最適送信電力を,逐次凸計画法に基づく効率的反復アルゴリズムによって得ることができた。これらの2つのステップは停止条件に達するまで交互に実行される。数値結果により,これらの提案アルゴリズムの高速収束を確認し,CUs間のEEの高いネットワークEEと良好な公平性を有するそれらの有効性を実証した。さらに,実際の電力消費モデルの下で,より多くの認知基地局アンテナがネットワークEEの損失を引き起こすが,ネットワークスペクトル効率(SE)にいくつかの改善をもたらすが,より高い回路電力消費はネットワークEEを減少させるが,ネットワークSEにわずかに影響する。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (3件):
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無線通信一般  ,  移動通信  ,  マイクロ波・ミリ波通信 
タイトルに関連する用語 (5件):
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