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J-GLOBAL ID：201902252142601175   整理番号：19A1544287

局所カーネル回帰法を用いた3D魚の輪郭検出法【JST・京大機械翻訳】

Contour Detection Method of 3D Fish Using a Local Kernel Regression Method

著者 (7件)： Oh Jong Min (Department of Mechanical Design Engineering, Pukyong National University, Busan, South Korea) ,  Kim Sung Rak (Department of Mechanical Design Engineering, Pukyong National University, Busan, South Korea) ,  Kim Sung Won (Department of Mechanical Design Engineering, Pukyong National University, Busan, South Korea) ,  Jeong Nam Soo (Department of Mechanical System Engineering, Dongwon Institute of Science and Technology, Yangsan, Republic of Korea) ,  Shin Min Saeng (Department of Mechanical System Engineering, Dongwon Institute of Science and Technology, Yangsan, Republic of Korea) ,  Kim Hak Kyeong (Department of Mechanical Design Engineering, Pukyong National University, Busan, South Korea) ,  Kim Sang Bong (Department of Mechanical Design Engineering, Pukyong National University, Busan, South Korea)
資料名： Lecture Notes in Electrical Engineering  (Lecture Notes in Electrical Engineering)
巻： 554  ページ： 963-972  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5070A  ISSN： 1876-1100  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,局所カーネル回帰法を用いた魚輪郭検出法を提案した。この作業を行うために,以下を行った。最初に,魚の3D深さマップを,Kinectカメラセンサを用いて得た。第二に,3D深さマップにおける魚の端部を多数の点に変換した。第3に,すべての情報をエッジポイントを除いて取り除いた。しかし,魚を認識するための認識ポイントは,背景と魚を区別するために残された点があるため,適切に残されている。第4に,局所カーネル回帰法を用いて魚の輪郭として点を認識した。最後に,運動カメラセンサを用いた実験結果を示し,Canny法と比較して提案した方法の妥当性を検証した。Copyright 2020 Springer Nature Switzerland AG Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *三次元
準シソーラス用語： Kinect ,  奥行きマップ ,  *輪郭抽出 ,  *カーネル回帰 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 局所カーネル回帰 ,  エッジポイント ,  魚の輪郭 ,  Kinectカメラセンサ

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： カーネル回帰 ,  3D ,  輪郭検出