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J-GLOBAL ID：201902252201911405   整理番号：19A0871078

ECOG/EG/MEG振動と機械学習法を用いた脳動力学の神経系工学と数学モデル化に関するゲスト論説【JST・京大機械翻訳】

Guest Editorial Special Issue on Neural Systems Engineering and Mathematical Modeling of Brain Dynamics Using ECoG/EEG/MEG Oscillations and Machine Learning Methods

著者 (5件)： Ferris Daniel P. (J. Crayton Pruitt Family Department of Biomedical Engineering, University of Florida, Gainesville, FL, USA) ,  Mcarthur Kara (Institute for Collaboration in Health, Bellaire, TX, USA) ,  Mehrkanoon Steve (The University of Queensland Centre for Clinical Research Faculty of Medicine The University of Queensland, Brisbane, QLD, Australia) ,  Liley David (Centre for Human Psychopharmacology School of Health Sciences, Swinburne University of Technology, Melbourne, VIC, Australia) ,  Mehrkanoon Siamak (Department of Electrical Engineering (ESAT), KU Leuven, Leuven, Belgium)
資料名： IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering  (IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering)
巻： 27  号： 3  ページ： 335-336  発行年： 2019年 
JST資料番号： W0560A  ISSN： 1534-4320  CODEN： ITNSB3  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 短報  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ニューロン,ニューロン集団,皮質回路,およびネットワーク間のコヒーレント空間時間的動的相互作用は,ヒト脳のミクロ,メソおよびマクロスケールを横切り,脳の機能的組織化を提供し,日常生活を支援する。脳における組織のこれらの多重スケールが互いに影響を及ぼす方法の詳細と,多数の人間の行動を生み出すことの詳細は,クラウド化された謎のままである。数学的,計算的,および実験的神経科学者は,人間と動物の両方における様々な切断端法,技術,およびアルゴリズムを用いて,人間の脳の知覚と行動特性を支配するコア機構を同定する。脳動力学の空間時間的およびスペクトル的フィンガープリントの直接測定としての脳波(EEG)および脳磁図(MEG)による脳活動性の間接的測度としての機能的MRI(fMRI)の統合は,人間の脳が静止状態および目標指向タスク性能においてどのように動作するかについての新しい洞察を提供した。究極の目標は,複数の時空間動力学を通して脳機能を説明する基本的な機構を同定することである。著者らの知識は過去数十年で指数関数的に成長したが,空間組織の異なるレベルで起こる緊急挙動とパターン形成の概念的枠組みを提供するためのこの知識の統合は挑戦的なままである。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  測度 ,  科学者 ,  皮質 ,  脳波 ,  神経科学 ,  動物 ,  ネットワーク ,  スペクトル ,  コヒーレンス ,  *機械学習 ,  動的相互作用 ,  ヒト ,  ニューロン
準シソーラス用語： 日常生活 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 生体計測  (EL03020C) ,  医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (8件)： ECoG ,  MEG ,  機械学習 ,  脳 ,  動力学 ,  神経系 ,  工学 ,  数学モデル