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J-GLOBAL ID：201902252220920208   整理番号：19A0995871

動力学的に減少した局所Navier-Stokes方程式を用いた劣分解非定常非圧縮性流計算のための人工散逸による最適化有限差分法【JST・京大機械翻訳】

Optimized finite difference method with artificial dissipation for under-resolved unsteady incompressible flow computations using kinetically reduced local Navier-Stokes equations

著者 (6件)： Hashimoto T. (Kindai University, 3-4-1 Kowakae, Higashi-Osaka, Osaka 577-8502, Japan) ,  Tanno I. (Tsukuba University of Technology, 4-3-15 Amakubo, Tsukuba, Ibaraki 305-8520, Japan) ,  Yasuda T. (The University of Shiga Prefecture, 2500 Hassaka, Hikone, Shiga 522-8533, Japan) ,  Tanaka Y. (Toyo Tire & Rubber Co. Ltd., 2-2-13 Fujinoki, Itami, Hyogo 664-0847, Japan) ,  Morinishi K. (Kyoto Institute of Technology, Matsugasaki, Sakyo-ku, Kyoto 606-8585, Japan) ,  Satofuka N. (Kyoto Institute of Technology, Matsugasaki, Sakyo-ku, Kyoto 606-8585, Japan)
資料名： Computers & Fluids  (Computers & Fluids)
巻： 184  ページ： 21-28  発行年： 2019年 
JST資料番号： E0859A  ISSN： 0045-7930  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： より粗い格子上で採用された分解能の低い非定常非圧縮性流れ計算を提示した。速度論的に誘導された局所Navier-Stokes(KRLNS)方程式は,非定常非圧縮性流れに対処する新しい方法であり,サブ反復の必要なしに非定常非圧縮性流れに適用でき,正しい過渡挙動を捉えることができる。計算を安定化し,高精度を達成するために,KRLNS方程式を,人工散逸または空間フィルタと共に,高次標準および最適化型の中心有限差分法(FDM)により離散化し,4段Runge-Kutta法を用いて統合した。二次元二重周期せん断層の数値シミュレーションを粗い正規格子上で行い,計算解を微細格子上で得た解と比較した。並列計算を,領域分割法に基づいて,4つのGPUを有する多重GPU(Tesla K40)システム上で実行して,加速度を調査した。FDMの最適化型によって得られた解は,特により粗い格子に対して標準のものより正確であり,提案した手法は並列計算を実行するのが容易であり,使用したGPUの数に従って大きな加速度を得ることが分かった。Copyright 2019 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 速度論 ,  シミュレーション ,  並列演算 ,  多重化 ,  二次元 ,  *最適化 ,  *非圧縮性流 ,  加速度 ,  分解能 ,  *差分法 ,  剪断層
準シソーラス用語： 数値シミュレーション ,  離散化 ,  高精度 ,  過渡挙動 ,  *非定常性 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 非定常非圧縮粘性流 ,  動力学的に減少した局所Navier-Stokes方程式 ,  人工散逸 ,  空間フィルタ ,  マルチGPU並列計算

分類 (1件)： 流体動力学一般  (BC02010G)

タイトルに関連する用語 (10件)： 動力学 ,  Navier-Stokes方程式 ,  分解 ,  非定常 ,  非圧縮性流 ,  計算 ,  人工 ,  散逸 ,  最適化 ,  有限差分法