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J-GLOBAL ID：201902252264491948   整理番号：19A0859788

BIKE共有システムにおける確率動的在庫経路選定のための動的ルックヘッドポリシー【JST・京大機械翻訳】

Dynamic Lookahead Policies for Stochastic-Dynamic Inventory Routing in Bike Sharing Systems

著者 (3件)： Brinkmann Jan (Technische Universitaet Braunschweig, Braunschweig 38106, Germany) ,  Ulmer Marlin W. (Technische Universitaet Braunschweig, Braunschweig 38106, Germany) ,  Mattfeld Dirk C. (Technische Universitaet Braunschweig, Braunschweig 38106, Germany)
資料名： Computers & Operations Research  (Computers & Operations Research)
巻： 106  ページ： 260-279  発行年： 2019年 
JST資料番号： H0216B  ISSN： 0305-0548  CODEN： CMORAP  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 著者らは,堤防共有システム(SDIRP)のための確率的動的在庫経路選定問題を提示した。SDIRPの目的は,1日の間に堤防を動的に再配置することによって,不満足な需要を避けることである。現在の在庫決定における潜在的な将来の需要を予測するために,著者らは動的検索先政策(DLA)を提示した。この政策は,あらかじめ定義された層にわたる将来の需要をシミュレートする。日の経過にわたる不均一な需要パターンのため,DLA層は時間依存性で,値関数近似によって自律的にパラメータ化され,近似的動的計画法の方法である。著者らは,DLAを,文献からの従来の再配置戦略および静的層による検索先の政策と比較した。Minneapis(ミネソタ,米国)のバイク共有システムによる実世界データに基づく本研究は,LLAの時間依存層と同様に,ロッカヘッドによる両方の予想の利点を明らかにした。さらに,DLAが需要パターンに自律的に適応できることを示した。Copyright 2019 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： オートバイ ,  *経路選定 ,  近似法 ,  時間依存性 ,  動的計画法 ,  関数近似 ,  堤防 ,  ミネソタ州 ,  パラメタリゼーション
準シソーラス用語： 自律性 ,  再配列 ,  *在庫 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： BIKE共有 ,  近似動的計画法 ,  動的車両経路選定 ,  ルックヘッドポリシー ,  価値関数近似 ,  ポリシー探索

分類 (2件)： 工程管理  (KB03030P) ,  在庫管理  (KB05030D)

タイトルに関連する用語 (4件)： 共有 ,  確率 ,  在庫 ,  経路選定