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J-GLOBAL ID：201902252294180736   整理番号：19A2240476

適応遺伝的アルゴリズムを用いた工学問題における妥当な最適解の発見【JST・京大機械翻訳】

Finding Plausible Optimal Solutions in Engineering Problems Using an Adaptive Genetic Algorithm

著者 (2件)： Kilinc Muslum ( Erciyes University, Department of Civil Engineering, Kayseri 38039, Turkey) ,  Caicedo Juan M. ( University of South Carolina, Department of Civil and Environmental Engineering, Columbia, SC 29208, USA)
資料名： Advances in Civil Engineering (Web)  (Advances in Civil Engineering (Web))
巻： 2019  ページ： Null  発行年： 2019年 
JST資料番号： U7655A  ISSN： 1687-8086  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： エンジニアリングにおいて,最適化応用は,様々な問題を解決するために一般的に使用される。広く知られているように,工学問題の解はユニークな結果を持たない。さらに,ユニークな問題の解は,全体的に1つの技術者と異なる可能性がある。一方,最も一般的に使用されているエンジニアリング最適化法の一つは遺伝的アルゴリズムであり,ただ一つの大域的最適化に導く。言及に関しては,工学的問題は,異なる技術者の視点から異なる結果で結論することができる。本研究では,クラスタリングとセクションアプローチに基づく多重解遺伝的アルゴリズム(MSGA)と名付けた修正遺伝的アルゴリズムを提示し,エンジニアリング問題の代替解を同定した。MSGAは,グローバル最適に沿って局所的最適点を同定することができて,多数の解法代替案を見つけることができた。MSGAの信頼性を,Gauss関数と三角関数を用いて試験した。試験後,MSGAを工学最適化問題の例としてトラス最適化問題に適用した。得られた結果は,MSGAが工学的最適問題に対する複数の妥当な解を見つけるのに成功していることを示した。Copyright 2019 Muslum Kilinc and Juan M. Caicedo. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： トラス ,  *遺伝的アルゴリズム ,  クラスタ化 ,  三角関数 ,  最適化問題 ,  最適化 ,  多重化 ,  信頼性
準シソーラス用語： Gauss関数 ,  大域的最適化 ,  設計最適化 ,  *最適解 ,  適応遺伝的アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 数理計画法  (KA03030M) ,  構造力学一般  (HD01000X)

引用文献 (25件)：

• C. Subramanian, A. S. S. Sekar, K. Submaranian, "African wild dog algorithm," International Journal of Soft Computing, vol. 8, pp. 163-170, 2013.
• B. Doğan, C. Olmez, "Vortex search algorithm for the analog active filter component selection problem," AEU-International Journal of Electronics and Communications, vol. 69, no. 9, pp. 1243-1253, 2015.
• A. Kaveh, R. Sheikholeslami, S. Talatahari, M. Keshvari-Ilkhichi, "Chaotic swarming of particles: a new method for size optimization of truss structures," Advances in Engineering Software, vol. 67, pp. 136-147, 2014.
• G. Dhiman, V. Kumar, "Emperor penguin optimizer: a bio-inspired algorithm for engineering problems," Knowledge-Based Systems, vol. 159, pp. 20-50, 2018.
• M. Tabassum, K. Mathew, "A genetic algorithm Analysis towards optimization solutions," International Journal of Digital Information and Wireless Communications, vol. 4, no. 1, pp. 124-142, 2014.

タイトルに関連する用語 (4件)： 適応遺伝的アルゴリズム ,  工学 ,  最適解 ,  発見