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J-GLOBAL ID：201902252584788817   整理番号：19A0516167

Webデータの収穫による誘引分類の支援【JST・京大機械翻訳】

Assisting Attraction Classification by Harvesting Web Data

著者 (4件)： Shen Junge (Department of Electrical and Information Engineering, Shaanxi University of Science and Technology, Xi’an, China) ,  Zheng Enrang (Department of Electrical and Information Engineering, Shaanxi University of Science and Technology, Xi’an, China) ,  Cheng Zhiyong (Nanyang Technological University, Singapore) ,  Deng Cheng (Xidian University, Xi’an, China)
資料名： IEEE Access  (IEEE Access)
巻： 5  ページ： 1600-1608  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2422A  ISSN： 2169-3536  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 知的旅行案内システムは近年ますます人気が高まっている。それらはまた,ソーシャルメディアの開発から多くの利益を得て,ユーザによって負荷される大量の魅力をもたらす。これに取り組むために,魅力はより良いユーザ経験を得るために自動的にユーザ生成写真によって分類される実時間であるべきである。しかしながら,実際には,写真とテキスト評価の与えられたラベルは不完全または欠落している可能性がある。さらに,最近,ドメイン適応がいくつかのラベル付きデータを扱うために適用されている。そこで,本論文では,検索エンジンからのWeb収集データの活用における自動的な引力分類のための新しいフレームワークとユーザによってアップロードされた魅力の写真を提案した。特に,検索エンジンからのトップkWeb収穫画像は正しいラベルを持つと仮定した。分類問題を正規化領域適応アプローチとして定式化した。収集された実世界データセットで行われた実験は,有望な性能が最新の分類法よりも得られることを示した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 画像 ,  正規化 ,  *Web【情報システム】 ,  旅行 ,  定式化 ,  検索エンジン ,  案内システム
準シソーラス用語： 分類法 ,  アップロード ,  テキスト ,  実時間 ,  ソーシャルメディア , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 自然語処理  (JE06000L) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： Web ,  収穫 ,  誘引 ,  分類 ,  支援