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J-GLOBAL ID：201902252587195130   整理番号：19A0969672

CXRS画像上のテクスチャ特徴を用いた結核検出分析【JST・京大機械翻訳】

Tuberculosis detection analysis using texture features on CXRs images

著者 (2件)： Hakim Badarudin (Biomedical Engineering Course Program, Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, Universitas Indonesia, Kampus UI Depok, West Java, Indonesia, 16424) ,  Basari (Biomedical Engineering Course Program, Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, Universitas Indonesia, Kampus UI Depok, West Java, Indonesia, 16424)
資料名： AIP Conference Proceedings  (AIP Conference Proceedings)
巻： 2092  号： 1  ページ： 040001-040001-7  発行年： 2019年 
JST資料番号： D0071C  ISSN： 0094-243X  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 結核(TB)はインドネシアのような発展途上国における最も一般的な疾患の1つである。Tb疾患はしばしばその高い酸素圧のためにヒト肺を攻撃する。TB感染肺の基本特性は創傷の形であり,その組織と形状を変化させる。一般的な検出方法は,X線胸部画像をツベルクリン皮膚試験(TST)および高速酸染色法と比較することである。この診断法は,健康施設における放射線科医の利用可能性によりしばしば制約される。このような状況を克服するために,コンピュータ支援診断(CAD)ツールは,医師がX線画像を容易に読み出すのを助けるために必要である。本論文では,診断プロセスを支援するために,胸部X線(CXR)画像を用いることにより,相補的検出法を提案した。現在の方法において,画像は前処理段階の前に不要な部分を減らすために分割される。CXRsにおける異常検出のための一般的な検査法のほとんどは,テクスチャ(コンテンツ)CXRの変化を分析することにより,検出目的のためにテクスチャベースの特徴アプローチを使用する。テクスチャアプローチにおいて,ヒストグラムの強度にテクスチャベースの統計的性質を用いた。平均,標準偏差,平滑化,エントロピー,Root平均二乗(RMS),分散,Kurtosis,Skewness,および逆差分モーメント(IDM)を含むこの方式で使用されるいくつかの特徴がある。シミュレーションの結果として,CXR画像は焦点領域を局所化するために十分に分割でき,さらなる検出プロセスのためにCXR画像から特徴を抽出できることを示した。得られた精度は,それぞれ,Shenzen-Chest X線データセットおよびMontgomery County-Chest X線データセットに対して,それぞれ93.94%および92.86%であった。Copyright 2019 AIP Publishing LLC All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 平滑化 ,  前処理 ,  ヒストグラム ,  エントロピー ,  *画像 ,  高速度 ,  モーメント ,  医師 ,  X線 ,  *結核 ,  X線画像 ,  標準偏差 ,  ヒト
準シソーラス用語： 局在化 ,  *質感 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 機械的性質  (YH02022L) ,  非破壊試験  (HB02030F)

タイトルに関連する用語 (3件)： テクスチャ特徴 ,  結核 ,  分析