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J-GLOBAL ID：201902252767470170   整理番号：19A0034071

実時間時空間データ集約計算のための方法論【JST・京大機械翻訳】

A Methodology for Real-Time Spatiotemporal Data-Intensive Computation

著者 (2件)： Sharker Monir H ,  Karimi Hassan A
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CSCI  ページ： 1400-1405  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 実時間空間時間データ集中計算のための方法論を提案した。提案した方法論は,モバイル,ラップトップ,デスクトップ,および高性能コンピューティングを含むあらゆるプラットフォーム上で,空間時間的データ集約タスクを実行することを可能にする。この方法は,効率的な分析,予測分析,メタ分析の3つの主要な構成要素から成る。提案した方法論の主な特徴の一つは,任意の空間時間データセット,利用可能な計算プラットフォーム,必要な応答時間のユニークな特性を考慮することにより,最適,近最適,あるいは最小で,精度に関する最小の妥協によりタスクを計算するための許容可能な解を提供できるということである。実際のデータに関する実験結果は,この方法論が利用可能な時間制約と計算プラットフォームの中で計算できることを示した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 携帯電話 ,  メタ分析 ,  *集中化 ,  応答時間 ,  予測
準シソーラス用語： 時間制約 ,  デスクトップ ,  時空間データ ,  *実時間 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 実時間 ,  時空間データ ,  集約 ,  計算 ,  方法論