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文献
J-GLOBAL ID:201902252825940453   整理番号:19A2096805

共存無機イオンの影響を考慮したモデルシミュレーションによるVUV処理中の1,4-ジオキサン分解の予測【JST・京大機械翻訳】

Prediction of 1,4-dioxane decomposition during VUV treatment by model simulation taking into account effects of coexisting inorganic ions
著者 (7件):
資料名:
巻: 164  ページ: Null  発行年: 2019年 
JST資料番号: B0760A  ISSN: 0043-1354  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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1,4-ジオキサンは,最も難分解性の有機微量汚染物質の1つであり,凝集,沈降,砂濾過から成る従来の飲料水処理により除去することは非常に困難である。真空紫外(VUV)処理は最近1,4-ジオキサン除去の処理法として有望であることが分かっているが,1,4-ジオキサンの分解速度は水質特性に非常に敏感であることが知られている。VUV処理中の微量汚染物質の分解速度を予測するためのいくつかの計算モデルが提案されているが,重炭酸塩と天然有機物のみの影響がモデルにおいて考慮されている。本研究では,天然水中に一般的に見出される他の共存無機イオンの影響を考慮したVUV処理中の1,4-ジオキサンの挙動を予測するための汎用計算モデルを開発することを試みた。まず,種々の無機イオンを水性リン酸塩緩衝液に添加することにより調製した低圧水銀ランプと試験水による1,4-ジオキサン分解実験を行った。1,4-ジオキサンの見かけの分解速度は,重炭酸塩,塩化物,および硝酸塩を試験水に添加したときに抑制された。重炭酸塩と塩化物はHOを消費することにより見かけの分解速度を直接抑制したが,硝酸塩は付随するUV光(λ=254nm)照射により亜硝酸塩に変換された後にのみ影響を受けた。Cl-に関連したラジカル(Cl-とCl2-)は1,4-ジオキサンと直接反応しなかった。31の化学種の中で84の反応(10の光化学および74の化学反応)から翻訳された時間に関する31の常微分方程式から成る計算モデルを,VUV処理中の1,4-ジオキサンの挙動を予測するために開発した。通常の微分方程式におけるパラメータの9つを,異なる濃度の重炭酸塩,塩化物,硝酸塩,亜硝酸塩を含む実験データセットに最小二乗当てはめによって決定した。さらなるパラメータ調整なしで,モデルは1,4-ジオキサンで自然汚染された3つの地下水と1,4-ジオキサンで補足された1つの脱塩素水道水試料のVUV処理の間の1,4-ジオキサンの挙動をうまく予測した。Copyright 2019 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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用水の化学的処理 
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