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J-GLOBAL ID：201902252992802500   整理番号：19A1303300

AMED プロジェクトの概要:クラウド基盤とAI 画像解析

AMED Project Outline: Cloud Infrastructure and AI Image Analysis

著者 (4件)： 佐藤真一 (国立情報学研究所) ,  合田憲人 (国立情報学研究所) ,  村尾晃平 (国立情報学研究所) ,  二宮洋一郎 (国立情報学研究所)
資料名： Medical Imaging Technology (Web)  (Medical Imaging Technology (Web))
巻： 37  号： 2  ページ： 67-71(J-STAGE)  発行年： 2019年 
JST資料番号： U0504A  ISSN： 2185-3193  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本論文では,国立研究開発法人日本医療研究開発機構(AMED)...

シソーラス用語： 行政機関 ,...
準シソーラス用語： AI【人工知能】 ,...

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著者キーワード (8件)： ビッグデータ ,  クラウド基盤 ,  AI 画像解析 ,  AMED ,  Big data ,  Cloud platform ,  AI image analysis ,  AMED

分類 (1件)： 医用画像処理  (JE04020T)

引用文献 (2件)：

• [1] De Fauw J, Ledsam JR, Romera-Paredes B, et al.: Clinically applicable deep learning for diagnosis and referral in retinal disease. Nat Med 24: 1342-1350, 2018
• [2] Fujisawa Y, Otomo Y, Ogata Y, et al.: Deep learning-based, computer-aided classifier developed with a small dataset of clinical images surpasses board-certified dermatologists in skin tumor diagnosis. Br J Dermatol 180: 373-381, 2018

タイトルに関連する用語 (7件)： AMED ,  プロジェクト ,  概要 ,  クラウド ,  基盤 ,  AI ,  画像解析