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J-GLOBAL ID：201902253019096810   整理番号：19A2238684

重要性測度に基づく直列並列直列システムのための信頼性-冗長性割当問題の多目的最適化【JST・京大機械翻訳】

Multiobjective optimization of reliability-redundancy allocation problems for serial parallel-series systems based on importance measure

著者 (5件)： Zhao Jiangbin (Department of Industrial Engineering, School of Mechanical Engineering, Northwestern Polytechnical University, Xi’an, China) ,  Si Shubin (Department of Industrial Engineering, School of Mechanical Engineering, Northwestern Polytechnical University, Xi’an, China) ,  Cai Zhiqiang (Department of Industrial Engineering, School of Mechanical Engineering, Northwestern Polytechnical University, Xi’an, China) ,  Su Ming (Department of Industrial Engineering, School of Mechanical Engineering, Northwestern Polytechnical University, Xi’an, China) ,  Wang Wei (Department of Industrial Engineering, School of Mechanical Engineering, Northwestern Polytechnical University, Xi’an, China)
資料名： Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers. Part O. Journal of Risk and Reliability  (Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers. Part O. Journal of Risk and Reliability)
巻： 233  号： 5  ページ： 881-897  発行年： 2019年 
JST資料番号： W1850A  ISSN： 1748-006X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 複雑な装置に対して,設計者は,システム信頼性の高い要求を満たしながら,費用を低減するために挑戦されている。本論文は,システム信頼性と設計コストの間の矛盾をバランスさせるために,直列並列シリーズシステムのための多目的信頼性-冗長性配分問題に焦点を合わせた。直列並列シリーズシステムのための多目的信頼性-冗長性配分問題モデルを,システム信頼性と設計コストに関する制約条件によって確立した。重要性測定ベースの調和探索と多目的粒子群最適化アルゴリズムに基づく多目的モデルを効果的に解くために,重要性測定ベースの,調和探索に基づく多目的粒子群最適化アルゴリズムを提案した。重要性測定ベースおよび調和探索ベースの多目的粒子群最適化アルゴリズムの性能を,非支配ソーティング遺伝的アルゴリズムおよび重要性測定ベースの多目的粒子群最適化アルゴリズムとの比較によって検証した。実験1において,重要性測定ベースおよび調和探索ベースの多目的粒子群最適化アルゴリズムの性能は,非支配ソーティング遺伝的アルゴリズムおよび重要性測定ベース多目的粒子群最適化の性能より良好であり,そして,重要性測定ベースおよび調和探索ベース多目的粒子群最適化アルゴリズムは,より良い均一性を有するパレートフロントを得ることもできた。非支配ソーティング遺伝的アルゴリズムと比較して,システム信頼性と設計コストの異なる制約を有する4つの事例を実験2で考察して,重要性測定ベースと調和探索ベースの多目的粒子群最適化アルゴリズムを,より低いシステム信頼性制約とより高い設計コスト制約を有するシステムに適用した。Copyright IMechE 2019 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 遺伝的アルゴリズム ,  ソーティング ,  *割当問題 ,  *信頼性 ,  *冗長性 ,  システム信頼度 ,  *測度
準シソーラス用語： パレートフロント ,  多目的粒子群最適化 ,  粒子群最適化 ,  *多目的最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 多目的プログラミング ,  信頼性-冗長性割当問題 ,  粒子群最適化 ,  調和探索 ,  重要性測度 ,  Paretoフロント

分類 (3件)： システム最適化手法  (IA02050Z) ,  品質管理一般  (KB04010A) ,  その他のオペレーションズリサーチの手法  (KA03070E)

タイトルに関連する用語 (7件)： 重要性 ,  測度 ,  直列 ,  直列システム ,  冗長性 ,  割当問題 ,  多目的最適化