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J-GLOBAL ID:201902253080057845   整理番号:19A0527659

軸受鋼中の合金元素含有量を予測するためのとりべ炉プロセスの自動情報システムの開発【JST・京大機械翻訳】

Development the automated information system of ladle-furnace process to predict the content of alloying elements in bearing steel
著者 (7件):
資料名:
巻: 2017  号: IDT  ページ: 452-458  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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金属中のクロム, ケイ素, マンガンと炭素含有量挙動の回帰モデルを,添加した炭素質材料,フェロケイ素マンガンSiMn17,フェロマンガンFeMn78,フェロシリコンFeSi65,フェロクロムFeCr800の量に依存して,軸受電気鋼IIIX15とIIIX15CΓ-Bの実験データの解析の結果として得た。これらのモデルは還元剤と合金元素を節約するために鋼の化学組成を予測することを可能にする。取鍋炉の自動化情報システムの構造図を,調査結果に従って設計した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (5件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
符号理論  ,  図形・画像処理一般  ,  専用演算制御装置  ,  パターン認識  ,  音声処理 

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