文献

J-GLOBAL ID：201902253082760965   整理番号：19A2719472

移動学習による気象レーダ画像における気象エコーの分類【JST・京大機械翻訳】

Classifying Meteorological Echoes in Weather Radar Images with Transfer Learning

著者 (2件)： Gooch S. R. (Colorado State University,Electrical and Computer Engineering,,Fort Collins,CO,) ,  Chandrasekar V. (Colorado State University,Electrical and Computer Engineering,,Fort Collins,CO,)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： IGARSS  ページ： 640-643  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 気象学的現象に対する研究における制限因子の一つは,関心のある現象が存在する場所を位置づけることである。気象レーダデータの場合には,研究者に利用可能な画像データの膨大なリポジトリを参照するために,注意,嵐報告,および歴史的参照を集約する必要があり,研究者が適切な走査を人手で調べることを可能にする。本研究では,Dallas-Fort WorthにおけるCASA DFW Xバンドレーダ網からの気象レーダ画像を用いて,畳込みニューラルネットワークを含むコンピュータビジョン技術を適用することにより,気象レジームを分類する方法を提示した。本研究では,写真画像に関する注意深く徹底的な訓練から得られた画像洞察を,関連のないデータ領域に適用し,価値ある結果を達成するために,伝達学習を用いることの有用性と妥当性を実証した。この戦略は,データ発見と科学への時間短縮における時間と努力の低減において科学者を支援することが期待される。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *画像 ,  *学習 ,  *気象レーダ ,  *気象 ,  科学者 ,  気象学 ,  コンピュータビジョン ,  写真像 ,  リポジトリ
準シソーラス用語： 時間短縮 ,  畳込みニューラルネットワーク ,  画像データ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 学習 ,  気象レーダ ,  気象 ,  エコー ,  分類