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J-GLOBAL ID:201902253086239503   整理番号:19A0872565

深い神経回路網により生成された音楽ゲームのための機械製作スコアの評価【JST・京大機械翻訳】

Evaluation of Machine-Made Scores for Music Games Generated by a Deep Neural Network
著者 (4件):
資料名:
巻: 2019  号: ICAIIC  ページ: 128-131  発行年: 2019年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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本研究では,最も一般的な音楽ゲームの一つである,Dance Dance Revationに対して作成された人工スコアと比較して,機械で作られたスコアの妥当性を評価するためのいくつかの視点を調査した。機械学習手法に基づく従来のソフトウェアは,舞踊動のidiomパターンに関して人手で作成されたものと類似したスコアを生成することができることが分かった。しかし,機械で作られたスコアの困難さは,競技者がゲームを享受することを保証するために,より適切に制御されなければならないことが分かった。これらの評価に基づいて,従来のソフトウェアの改良を試みた。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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図形・画像処理一般 

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