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J-GLOBAL ID：201902253106745748   整理番号：19A2176966

人工魚群最適化とサポートベクトルマシンに基づく新しい構造損傷同定法【JST・京大機械翻訳】

A New Structural Damage Identification Method Based on Artificial Fish Swarm Optimization and Support Vector Machine

著者 (3件)： Can He (Army 91053, Beijing, China) ,  Xiaochen Wu (Army 91053, Beijing, China) ,  Jianchun Xing (Land Force University of Engineering, Nanjing, 210007, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： CCDC  ページ： 798-802  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 構造損傷同定は,構造健全性監視の重要技術である。しかし,既存の方法では低精度の欠陥がある。本論文では,この問題を解決するために,AF-SVMと名付けた人工魚群アルゴリズム(AFSA)とサポートベクトルマシン(SVM)に基づく新しい構造損傷同定法を提示した。最初に,AFSAを用いてSVMのパラメータを最適化し,次に最適化SVMモデルを採用して構造損傷を同定した。杭構造に関する損傷同定の実験は,提案した方法の有効性を確認するために提供した。実験結果は,AF-SVMがSVMモデル,PSO-SVMモデルおよび適応突然変異PSO-SVMモデルより高い同定精度を有することを示した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *サポートベクトルマシン ,  突然変異 ,  アルゴリズム ,  *魚群 ,  *最適化 ,  モデル ,  有効性
準シソーラス用語： 構造ヘルスモニタリング ,  *損傷同定 ,  *構造損傷 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 人工 ,  最適化 ,  サポートベクトルマシン ,  構造損傷 ,  同定法