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J-GLOBAL ID:201902253109628682   整理番号:19A1197796

REDISメモリデータベースに基づく土地被覆調査の最適化データ組織化【JST・京大機械翻訳】

Optimized Data Organization of Land Cover Survey Based on Redis Memory Database
著者 (2件):
資料名:
巻: 980  ページ: 51-61  発行年: 2019年 
JST資料番号: W5071A  ISSN: 1865-0929  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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土地被覆変化調査は,国家経済の持続可能な開発において重要な役割を果たした。土地変化調査データの増加量の観点から,サービス応答時間は増加する。同時に,データのサイズは,分散GISのスケールを満たすことができなかった。土地変化調査データの特性に従って,本論文は,Redisメモリデータベースに基づく変化調査データストレージ戦略を研究して,従来のサーバフレームワークを提唱して,バックエンドサービスフレームワークのバッファ層としてRedisを使用して,それを検証した。結果は,Redisに基づくデータ組織戦略がバックエンドサービスの応答速度を著しく向上させ,同時性を扱うより良い能力を持ち,土地変化調査における特定の重要性を使用することを示した。いくつかのメモリ置換戦略と比較して,LRU(最小再利用)はキャッシュ層をより高いキャッシュヒット率を持つことができる。Copyright 2019 Springer Nature Singapore Pte Ltd. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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写真測量,空中写真  ,  土地利用一般,地域制 
タイトルに関連する用語 (5件):
タイトルに関連する用語
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