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J-GLOBAL ID：201902253134832798   整理番号：19A0860974

プロセス指向集合建築エネルギー需要モデルのためのマルチスケールキャリブレーションアプローチ【JST・京大機械翻訳】

A multi-scale calibration approach for process-oriented aggregated building energy demand models

著者 (5件)： Taylor Z. Todd (Pacific Northwest National Laboratory, Richland, WA, United States) ,  Xie Yulong (Pacific Northwest National Laboratory, Richland, WA, United States) ,  Burleyson Casey D. (Pacific Northwest National Laboratory, Richland, WA, United States) ,  Voisin Nathalie (Pacific Northwest National Laboratory, Richland, WA, United States) ,  Kraucunas Ian (Pacific Northwest National Laboratory, Richland, WA, United States)
資料名： Energy and Buildings  (Energy and Buildings)
巻： 191  ページ： 82-94  発行年： 2019年 
JST資料番号： A0199A  ISSN： 0378-7788  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 長期エネルギー計画は,将来のエネルギー需要時間毎負荷プロファイルの予測に大きく依存する。集合体構築モデルは,気候,人口,および建築技術の変化に対する現在および将来の建築ストックの感度を,都市から地域への国家規模で特性化するためにますます利用されている。データの利用可能性における課題により,これらの解析は,単一スケール,通常州または国でのエネルギー需要の予測に限られているが,長期計画電力システムモデルと生産コストモデルは,適切な発電インフラの確保に焦点を合わせたエネルギー地域のような異なる空間規模で運転する。著者らは,平衡機関の空間規模における最良の利用可能データに対して,集合住宅エネルギー需要モデル(PNNLのBENDモデル)を較正するための新しい方法を提案し,評価した。このアプローチは,スケールにわたる建物エネルギー需要の分析,特に政策と運用意思決定スケールを容易にすることにより,集約された建物エネルギー需要に関する以前の研究を拡張する。著者らは,バイアス補正モデルが統計モデルからの推定値と比較して合理的に建物の電気負荷を推定するが,空間スケールにわたる柔軟性の付加的特徴を持つことを示した。キャリブレーション手法は現在米国エネルギー地域と関連しているが,政策と運用実施意思決定の間の類似の規模の課題を持つ他の世界的地域に外挿できる。著者らは,利用可能な集合地域の電気負荷データに対する約10万の個々の建物のシミュレーションに基づく複雑な物理モデルの定式化と較正に含まれる重要な課題について議論し,将来の研究の可能性とデータ収集の改善のための領域を強調した。Copyright 2019 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *エネルギー需要 ,  発電 ,  推定量 ,  キャラクタリゼーション ,  *エネルギー ,  気候 ,  定式化 ,  データ収集 ,  エネルギー政策 ,  電力系統 ,  インフラストラクチャー ,  意思決定 ,  外挿法 ,  集合住宅 ,  都市 ,  柔軟性

著者キーワード (6件)： 集合住宅のエネルギーモデリング ,  曲げ ,  エネルギープラス ,  EIA ,  キャリブレーション ,  WECC

分類 (3件)： エネルギー消費・省エネルギー  (LD01000B) ,  エネルギー消費,省エネルギー  (RA01092B) ,  建築環境一般  (RB02010T)

タイトルに関連する用語 (5件)： プロセス ,  集合 ,  建築 ,  エネルギー需要 ,  モデル