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J-GLOBAL ID：201902253378706624   整理番号：19A2270746

周波数応答法に基づく変圧器巻線変形のオンライン検出信号の抽出法に関する研究【JST・京大機械翻訳】

Research on Extraction Method of On-line Detection Signal of Transformer Winding Deformation Based on Frequency Response Method

著者 (4件)： Li Shengmin (Key Laboratory of Shaanxi Province for Complex System Control and Intelligent Information Processing, Xi’an, China) ,  Hu Jin (Key Laboratory of Shaanxi Province for Complex System Control and Intelligent Information Processing, Xi’an, China) ,  Zhao Dan (Key Laboratory of Shaanxi Province for Complex System Control and Intelligent Information Processing, Xi’an, China) ,  An Tao (The School of Automation & Information Engineering, Xi’an University of Technology, Xi’an, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： ICIEA  ページ： 2193-2197  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 変圧器巻線歪の検出のためのオンライン周波数応答法によって巻線変形故障を分析するために,強い雑音に沈められた正弦波応答信号の振幅を抽出することが不可能であるという問題を目的として,本論文はランダム信号の相関関数の統計固有値に基づく新しいフィルタリングアルゴリズムを提案して,ターゲット正弦波信号をノイズのある信号から首尾よく抽出した。アルゴリズムの時間領域と周波数領域における実装法をそれぞれ紹介し,高次高調波とGauss白色雑音干渉の下での検出効果をMATLABによりシミュレートした。最後に,変圧器巻線変形試験の現場測定データを,オンライン周波数応答法によってシミュレーションした。この結果は,この方法が強い雑音背景の下で非常に低いSNR(信号対雑音比)を有する正弦波信号を抽出することができることを証明した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 固有値 ,  故障 ,  相関関数 ,  *周波数応答 ,  周波数領域 ,  アルゴリズム ,  干渉 ,  雑音 ,  フィルタリング ,  正弦波 ,  SN比 ,  白色雑音 ,  *巻線
準シソーラス用語： *オンライン ,  *変圧器巻線 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 変圧器  (NB08020Q) ,  音声処理  (JE05000E) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： 周波数応答 ,  変圧器巻線 ,  オンライン ,  検出信号 ,  抽出法 ,  研究