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J-GLOBAL ID:201902253403901775   整理番号:19A2804207

タブー探索アルゴリズムに基づくエネルギー貯蔵電池利益モード最適化戦略研究【JST・京大機械翻訳】

Research on optimization model of energy storage battery profit mode based on Tabu search algorithm
著者 (5件):
資料名:
巻: 47  号: 18  ページ: 121-127  発行年: 2019年 
JST資料番号: C2675A  ISSN: 1674-3415  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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エネルギー貯蔵電池の現段階における経済的利益が悪い,規模が制限されるなどの問題に対して,タブー探索アルゴリズムに基づく利益モード最適化戦略を提案した。最初に,エネルギー貯蔵技術の異なる投資主体の差異と価格機構を分析した。これに基づいて、ユーザー側或いは第三者投資主体のために、正味負荷と電気価格メカニズムを同時に考慮する利益モデルを設計した。次に,エネルギー貯蔵バッテリーの日最大利益を目標として,エネルギー貯蔵利益モデルの最適化モデルを確立し,そして,タブー探索アルゴリズムを適用して,電池の日前充電-放電電力を解いた。最後に、実例は利益モデルと伝統運営モードの経済利益を比較分析し、結果により、提案の利益モード経済がもっと優れていることが分かった。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
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電力系統一般 

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