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J-GLOBAL ID：201902253454805300   整理番号：19A2605046

ディスクスケジューリング技術を用いたクラウドベースストレージの性能強化【JST・京大機械翻訳】

Performance Enhancement of Cloud Based Storage using Disk Scheduling Technique

著者 (2件)： Kundu Anirban (Information Technology Department, Netaji Subhash Engineering College, Kolkata, India & Innovation Research Lab (IRL), Howrah, India) ,  Sarkar Saswati (Computer Innovative Research Society, West Bengal, India)
資料名： International Journal of Cloud Applications and Computing  (International Journal of Cloud Applications and Computing)
巻： 10  号： 1  ページ： 46-63  発行年： 2020年 
JST資料番号： W3920A  ISSN： 2156-1834  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： クラウドベースの高性能貯蔵技術を本論文で提案した。主に,ストレージの性能は,入力トラック要求の探索時間,IOPS(2秒当たりの入出力操作),およびスループットに依存する。既存の高性能アルゴリズムよりも良好な性能の可能性を表すために,入力トラック要求,IOPSおよびスループット計算,ソートアルゴリズムおよびR/Wヘッド運動の平均探索時間を計算するために,提案した技術を設計した。Copyright 2019 IGI Global All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ソーティング ,  アルゴリズム ,  *スループット
準シソーラス用語： スループット計算 ,  探索時間 ,  *ストレージ装置 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： IOP ,  応答時間 ,  流入軌道要求の探索時間 ,  貯蔵性能 ,  スループット

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  オペレーティングシステム  (JD03020J)

タイトルに関連する用語 (3件)： ディスク ,  スケジューリング ,  強化