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J-GLOBAL ID：201902253482655750   整理番号：19A2015016

光場における深度推定は超解像からどのように利益を得ることができるか【JST・京大機械翻訳】

How depth estimation in light fields can benefit from super-resolution?

著者 (4件)： Zhao Mandan (Zhengzhou Institute of Surveying and Mapping, Zhengzhou, People’s Republic of China) ,  Wu Gaochang (State Key Laboratory of Synthetical Automation for Process Industries, Northeastern University, Shenyang, People’s Republic of China) ,  Liu Yebin (Broadband Network & Digital Media Lab, Department of Automation, Tsinghua University, Beijing, People’s Republic of China) ,  Hao Xiangyang (Zhengzhou Institute of Surveying and Mapping, Zhengzhou, People’s Republic of China)
資料名： International Journal of Advanced Robotic Systems (Web)  (International Journal of Advanced Robotic Systems (Web))
巻： 15  号： 1  ページ： 1729881417748446  発行年： 2018年 
JST資料番号： U7018A  ISSN： 1729-8814  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 消費者光場カメラの開発により,光場イメージングはシーンの三次元出現を捉えるための広く使われている方法になった。深さ推定は,しばしば角度領域における高密度サンプリング光場または空間領域における高分解能を必要とする。しかし,光場の角度と空間分解能の間には固有のトレードオフがある。最近,トレードオフ光場を超解像するためのいくつかの研究が紹介されている。深さマップを最適化する従来の手法よりも,これらのアプローチは超解像光場の品質を最大化することに焦点を合わせている。本論文において,著者らは,深さ推定がこれらの超解像方法から利益を得ることができる方法を調査した。具体的には,(a)オリジナルのスパースサンプリング光場と再構成された高密度サンプリング光場,(b)元の低分解能光場と高分解能光場を用いて,推定深さの品質を比較した。実験結果により,異なる超解像手法を用いて深さマップを評価した。Copyright The Author(s) 2018 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 品質 ,  カメラ ,  消費者 ,  高分解能 ,  空間分解能 ,  三次元 ,  *超解像 ,  最適化 ,  画像処理 ,  再構成
準シソーラス用語： 低分解能 ,  奥行きマップ ,  空間領域 ,  高密度 ,  *光学場 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 光の場 ,  超解像 ,  視点合成 ,  深さ推定 ,  コンピュータイメージング

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 光場 ,  深度 ,  推定 ,  超解像 ,  利益