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J-GLOBAL ID：201902253489782127   整理番号：19A0125447

ビッグデータアノテーション配信システムのためのデータ配信セキュリティのフレームワーク【JST・京大機械翻訳】

A Framework to Data Delivery Security for Big Data Annotation Delivery System

著者 (4件)： Yang Yanhong ,  He Hongling ,  Wang Daliang ,  Ding Zhongxiang
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： MASS  ページ： 532-536  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 大規模データアノテーションは人工知能モデル訓練において重要な役割を果たす。データアノテーションタスクの増殖は,大きなデータ配信のセキュリティの問題をもたらした。本研究では,データ配信安全性をサポートする暗号化と圧縮手順に関連するセキュリティフレームワークを同定した。本論文において,著者らは,RESTフルWebサービスの下で様々なタイプのデータに対応するアジャイルフレームワークを提案した。すべての手順は,人間の介入なしでサーバによって自動的に操作される。本研究では,情報公開のリスクを回避する高セキュリティレベルのユーザにタグ付きデータ製品を提供する。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アノテーション ,  暗号 ,  情報公開 ,  Web【情報システム】 ,  安全性 ,  人工知能 ,  *セキュリティ ,  Webサービス
準シソーラス用語： 大規模データ ,  *データ配信 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 配信システム ,  データ配信 ,  セキュリティ ,  フレームワーク