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J-GLOBAL ID：201902253565503220   整理番号：19A0512801

分散MIMOレーダにおけるバイスタティック距離測定からの漸近的に効率的なターゲット位置決め【JST・京大機械翻訳】

Asymptotically Efficient Target Localization From Bistatic Range Measurements in Distributed MIMO Radars

著者 (3件)： Amiri Rouhollah (Department of Electrical Engineering, Sharif University of Technology, Tehran, Iran) ,  Behnia Fereidoon (Department of Electrical Engineering, Sharif University of Technology, Tehran, Iran) ,  Zamani Hojatollah (Department of Electrical Engineering, Sharif University of Technology, Tehran, Iran)
資料名： IEEE Signal Processing Letters  (IEEE Signal Processing Letters)
巻： 24  号： 3  ページ： 299-303  発行年： 2017年 
JST資料番号： W0576A  ISSN： 1070-9908  CODEN： ISPLEM  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,分散多入力多出力レーダシステムにおけるバイスタティック範囲(BR)測定からの目標位置決めの問題を研究した。nuisanceパラメータを導入することにより,BR方程式の擬線形集合を確立した。次に,この擬似線形集合方程式と多段階加重最小二乗推定に基づいて,閉形式位置決めアルゴリズムを開発した。この解を解析的に示し,小さなGauss雑音仮定の下でCramer-Rao下限を得た。シミュレーションは理論的研究を支持するために含まれる。BR測定の分散が対応する送信機からターゲットへの距離とターゲットから受信機への距離に依存しないと仮定されている既存の研究とは異なり,より現実的な距離依存雑音モデルを考慮した。提案したアルゴリズムの位置決め精度は,この距離依存雑音モデルの下で既存の閉形式法より優れていることを示した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *距離測定 ,  受信機 ,  アルゴリズム ,  線形性 ,  最小二乗推定 ,  送信機 ,  *位置決め ,  Gauss雑音
準シソーラス用語： 位置決め精度 ,  雑音モデル ,  閉形式 ,  加重 ,  レーダ探知機 ,  *MIMO ,  *MIMOレーダ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 音声処理  (JE05000E) ,  レーダ  (ND13010H)

タイトルに関連する用語 (4件)： MIMOレーダ ,  バイ ,  距離測定 ,  ターゲット