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J-GLOBAL ID:201902253638673140   整理番号:19A2284447

農薬残留物への曝露に基づく野菜温室農民の特性グループ間の自己評価健康の比較:潜在的プロファイル分析【JST・京大機械翻訳】

Comparison of Self-Rated Health among Characteristic Groups of Vegetable Greenhouse Farmers Based on Exposure to Pesticide Residuals: A Latent Profile Analysis
著者 (8件):
資料名:
巻: 2019  ページ: Null  発行年: 2019年 
JST資料番号: U7008A  ISSN: 2314-6133  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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目的.本研究は,農薬残留物への曝露に従って温室農民を潜在的クラスタに分類するための潜在的プロファイル分析(LPA)モデルを用いることを目的とした。さらに,自己評価された健康(SRH)と農薬残留物に暴露されたクラスタとの間の関係を調査した。【方法】野菜温室からの164人の農民を選択し,それらのSRH情報を「自己評価健康測定スケール(SRHMS)」バージョン1.0からのアンケートを通して収集し,対応する農薬残留物を実験室で検出した。線形混合回帰モデルを関連評価に用いた。結果.2つの潜在的クラスタを試料として抽出し,その結果は,高い量の残留農薬が物理的健康に乏しいことを示したが,統計的有意性を示さなかった。さらに,心理社会的症状と負の感情と残留レベルの間に逆の有意な関連が観察された。さらに,有意な関係の多様性が,社会的健康と潜在的クラスタによるその対応する次元において観察された。結論:LPAは,様々な健康面における温室労働者のハイリスクな健康クラスターを同定するための全体的で節約的な方法を提供し,地方の健康部門による個人的に標的化された介入を可能にする。Copyright 2019 Jiangping Li et al. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
分類
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農薬  ,  害虫に対する農薬 
引用文献 (40件):
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