文献
J-GLOBAL ID:201902253685759371   整理番号:19A0492146

ファジィエントロピーを用いた皮膚色セグメンテーションに基づく顔検出【JST・京大機械翻訳】

Face Detection Based on Skin Color Segmentation Using Fuzzy Entropy
著者 (4件):
資料名:
巻: 19  号:ページ: 26  発行年: 2017年 
JST資料番号: U7179A  ISSN: 1099-4300  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
顔検出は,任意の自動顔認識システムの最初のステップである。カラー画像における顔を検出するための最も一般的な手法の一つは,多くの場合,画像情報を解釈するための色空間の適切な表現を必要とする,皮膚色セグメンテーション方式を用いることである。本論文では,カラー画像における皮膚を検出するためのファジィシステムを提案し,各色トーンがファジィ集合であると仮定した。赤,緑,青(RGB),色相,飽和と価値(HSV),YCbCr(Yは輝度とCb,Crは彩度成分)色システムは,著者らのファジィ設計の開発のために使用される。このように,ファジィ3分割エントロピー手法を用いて,ファジィシステムに必要なすべてのパラメータを計算し,次に,顔検出法を開発して,セグメンテーション結果を検証した。実験の結果は,著者らのファジィセグメンテーション法に対して94%と96%の間の正しい皮膚検出率を示し,全事例において約0.5%の偽陽性率を示した。さらに,平均補正顔検出率は93%以上であり,不均一背景と異なる光条件で動作する場合でも,それはほぼ88%の正しい検出を達成した。このように,著者らの方法は,低い偽陽性および偽陰性率を有する正確な顔検出結果をもたらした。Copyright 2019 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。

準シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
図形・画像処理一般  ,  パターン認識 
引用文献 (52件):
もっと見る
タイトルに関連する用語 (4件):
タイトルに関連する用語
J-GLOBALで独自に切り出した文献タイトルの用語をもとにしたキーワードです

前のページに戻る