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J-GLOBAL ID：201902253797034585   整理番号：19A2116176

勾配と振幅前計算に基づく改良SURFアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

An improved SURF algorithm based on gradient and amplitude pre-computation

著者 (4件)： Wei Yanhui (Department of Automation, Harbin Engineering University, Harbin, 150001, China) ,  Yang Pengfei (Department of Automation, Harbin Engineering University, Harbin, 150001, China) ,  Xu Lixue (Department of Automation, Harbin Engineering University, Harbin, 150001, China) ,  Zheng Zhi (Department of Automation, Harbin Engineering University, Harbin, 150001, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： ICMA  ページ： 456-462  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,勾配と振幅事前計算に基づく改良SURFアルゴリズムを提示した。この方法は,従来のSURFアルゴリズムに基づいており,複雑なGauss計算を積分グラフ探索で置き換える。画像のエッジと鮮鋭度を記述する極値特徴と高周波雑音がある。それらの間の関係を測定するために,有効な特徴またはそれらの成分を強調するために,信号対雑音比測定指標を導入することが必要である。SURFアルゴリズムでHessian行列を構築するとき,Hessianアルゴリズムは勾配変化に敏感である。それは画像の勾配を良く記述できる。Hessianの前の勾配マグニチュードを計算する方法は,既存のSURFアルゴリズムの効果を効果的に改善することができた。この方法は,従来のSURFアルゴリズムにおける少数の特徴点と不均一特徴点の問題を解決する。それは,特徴点抽出とより良い雑音抑制の高精度の利点を持っている。それを水中三次元再構成に導入することができて,それは水中ターゲット三次元再構成の精度と品質を効果的に改良することができて,水中の車両の水中観測と操作のために強いサポートを提供することができた。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 雑音発生防止 ,  SN比 ,  マグニチュード ,  画像 ,  鮮鋭度 ,  積分 ,  品質 ,  *アルゴリズム
準シソーラス用語： 3D画像再構成 ,  高精度 ,  特徴点 ,  Hessian行列 ,  高周波雑音 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 勾配 ,  振幅 ,  計算 ,  アルゴリズム