抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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従来のビデオ再ターゲッティングと比較して,立体ビデオ再ターゲッティングは,立体ビデオが顕著な物体の深さ情報とその時間動力学を含むので,新しい課題を引き起こす。本研究では,奥行き忠実度制約を課すことにより,深さを意識した立体ビデオ再ターゲッティング法を提案した。提案した深さ認識再ターゲッティング法は,三次元シーンを再構成し,顕著な物体の深さ情報を得る。著者らは,それを制約付き最適化問題としてキャストし,そこでは,総コスト関数は,突出物体の形状,時間および深さ歪を含んだ。結果として,解は,同時に顕著な物体の形状,時間および深さ忠実度を保存することができた。実験結果により,深さ認識再ターゲッティング法がより高い再目標品質を達成し,より良いユーザ経験を提供することを実証した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】