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J-GLOBAL ID：201902253999224710   整理番号：19A0121686

監視ビデオCameraを用いた警報システムのためのCNNベースボート検出モデル【JST・京大機械翻訳】

CNN-Based Boat Detection Model for Alert System Using Surveillance Video Camera

著者 (4件)： Akiyama Tatsuhiro (Muroran Institute of Technology Hokkaido, Japan) ,  Kobayashi Yosuke (Muroran Institute of Technology Hokkaido, Japan) ,  Kishigami Jay (Muroran Institute of Technology Hokkaido, Japan) ,  Muto Kenji (Shibaura Institute of Technology, Tokyo, Japan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： GCCE  ページ： 669-670  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 東京においては,様々なボートがバイサイドの運河を通過している。これらのボートによって作られたlo音は,その地域における居住者にいくつかのストレスを引き起こす可能性がある。いくつかのタイプのボート画像を用いて訓練されたVGG19を用いた畳込みニューラルネットワーク(CNN)に基づくボート検出モデルを提案した。提案したモデルは,監視ビデオカメラから得た画像を用いて,管を通過するボートのタイプを検出することを目的とした。最後に,提案したモデルにより,0.70のF1スコアとして実用的な結果を達成した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 住民 ,  運河 ,  音響 ,  画像 ,  警報システム ,  *録画装置 ,  ビデオカメラ
準シソーラス用語： スコア ,  畳込みニューラルネットワーク ,  Camera , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： ビデオ ,  警報システム ,  CNN ,  ボート ,  モデル