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J-GLOBAL ID：201902254286939458   整理番号：19A2175367

持続可能な共位置データセンターのための動的マルチテナント協調【JST・京大機械翻訳】

Dynamic Multi-Tenant Coordination for Sustainable Colocation Data Centers

著者 (4件)： Guo Yuanxiong (Oklahoma State University, Stillwater, OK) ,  Pan Miao (Department of Electrical and Computer Engineering, University of Houston, Houston, TX) ,  Gong Yanmin (Oklahoma State University, Stillwater, OK) ,  Fang Yuguang (Department of Electrical and Computer Engineering, University of Florida, Gainesville, FL)
資料名： IEEE Transactions on Cloud Computing  (IEEE Transactions on Cloud Computing)
巻： 7  号： 3  ページ： 733-743  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2426A  ISSN： 2168-7161  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 共配置データセンタは,それらのエネルギー消費の管理において,いくつかのユニークな課題を持つ重要なタイプのデータセンターである。共同配置データセンタにおけるテナントは,通常,協調なしにそれらのサーバを独立に管理し,非効率をもたらす。この問題を解決するために,著者らは共同配置データセンタのための協調エネルギー管理の定式化を提案した。作業負荷到着と電力コスト関数のランダム性を考慮して,それを確率的最適化問題として定式化し,次にそれを効率的に解くためのオンラインアルゴリズムを開発した。このアルゴリズムはLyapunov最適化に基づいており,統計学や将来の情報に関する知識を必要とせずに,基礎となるランダム因子の瞬時値を追跡する必要がある。さらに,乗算器(ADMM)の交互方向法を利用して,分散した方法でこのアルゴリズムを実行し,実際に実装することを容易にした。このオンラインアルゴリズムの性能を解析し,それが漸近的に最適で,含まれるランダム因子の統計に対してロバストであることを証明した。さらに,著者らのアプローチの有効性を例証するために,広範な追跡ベースのシミュレーションを行った。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 定式化 ,  エネルギー消費 ,  電力 ,  有効性 ,  *データセンタ ,  アルゴリズム ,  最適化 ,  乗算器 ,  ロバスト性 ,  エネルギー管理 ,  費用関数
準シソーラス用語： 瞬時値 ,  オンラインアルゴリズム ,  *テナント ,  *持続可能 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (5件)： 位置データ ,  センター ,  マルチ ,  テナント ,  協調