文献
J-GLOBAL ID:201902254362561229   整理番号:19A2419123

生成的敵対ネットワークに基づく新しい画像キャプショニング法【JST・京大機械翻訳】

A Novel Image Captioning Method Based on Generative Adversarial Networks
著者 (4件):
資料名:
巻: 11730  ページ: 281-292  発行年: 2019年 
JST資料番号: H0078D  ISSN: 0302-9743  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
RNNに基づく画像捕捉法は近年大きな進歩を遂げているが,これらはしばしば変動性を欠いており,いくつかのマイナーな情報を無視している。本論文では,画像記述の自然性と多様性を改善する,一般的な付加的ネットワークに基づく新しい画像捕捉法を提案した。この方法では,標準記述では現れない画像の特徴を得るために,マッチャを生成器に加え,次に画像上に記述された記述を生成し,記述が視覚コンテンツにどのように適合するかを識別する。シーケンス発生器を訓練することは重要である。MSCOCOとFlickr30kに関する実験は,それが著者らの利用者研究において現実の人々に対して競争的に実行して,さまざまな作業に関して他の方法を実行することを示した。Copyright 2019 Springer Nature Switzerland AG Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。

準シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
図形・画像処理一般  ,  医用画像処理 
タイトルに関連する用語 (1件):
タイトルに関連する用語
J-GLOBALで独自に切り出した文献タイトルの用語をもとにしたキーワードです

前のページに戻る