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J-GLOBAL ID：201902254464458765   整理番号：19A0655318

木材チップバイオリアクタにおける硝酸塩除去のための機構モデルの評価【JST・京大機械翻訳】

Evaluation of Mechanistic Models for Nitrate Removal in Woodchip Bioreactors

著者 (6件)： Halaburka Brian J. (California, United States) ,  Halaburka Brian J. (Department of Civil & Environmental Engineering, Stanford University, California, United States) ,  LeFevre Gregory H. (California, United States) ,  LeFevre Gregory H. (Department of Civil & Environmental Engineering, University of Iowa, Iowa, United States) ,  Luthy Richard G. (California, United States) ,  Luthy Richard G. (Department of Civil & Environmental Engineering, Stanford University, California, United States)
資料名： Environmental Science & Technology  (Environmental Science & Technology)
巻： 51  号： 9  ページ： 5156-5164  発行年： 2017年 
JST資料番号： B0839A  ISSN： 0013-936X  CODEN： ESTHA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 木材チップバイオリアクタ(WBRS)は,流出から硝酸塩を除去するためにますます適用されている。本研究では,熟成した木材チップを有する複製カラムを,人工的な雨水マトリックスを用いて測定した流速と流入液硝酸塩濃度の範囲にかけた。溶存酸素(DO),硝酸塩,および溶存有機炭素(DOC)をカラムの長さに沿って測定した。Michaelis-Menten速度論による多種反応性輸送モデルを開発し,DO,硝酸塩,およびDOCの濃度分布を説明した。単純化仮定に基づいて4つの追加モデルを開発し,全ての5つのモデルを実験カラムにおける硝酸塩濃度を予測する能力について試験した。グローバル感度解析と制約付き最適化は,モデルと実験データの間の根平均二乗誤差(RMSE)を最小化するパラメータのセットを決定した。k-折畳み検証試験は,ゼロ次モデルと試験した他の多種反応性輸送モデル間の硝酸塩濃度を予測するRMSEの統計的差異を明らかにしなかった。さらに,多種反応性輸送モデルはDOとDOC濃度の予測に有意差を示さなかった。これらの結果は,硝酸塩濃度が>2mg-N L(-1)のとき,一定温度での熟成木片バイオリアクタにおける脱窒がゼロ次速度論を用いて効果的にモデル化できることを示唆した。DOCまたはDO濃度を予測することが望ましい場合,多種モデルを用いることができる。Copyright 2019 American Chemical Society All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 熟成 ,  脱窒 ,  *硝酸塩 ,  *バイオリアクタ ,  *木材チップ ,  流速 ,  溶存酸素 ,  簡素化 ,  モデリング ,  速度論 ,  *モデル ,  感度解析 ,  濃度分布 ,  雨水
準シソーラス用語： Michaelis-Menten速度論 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 河川汚濁  (SB02020F) ,  重金属とその化合物一般  (SB05021R)

タイトルに関連する用語 (5件)： 木材チップ ,  バイオリアクタ ,  硝酸塩 ,  モデル ,  評価