文献

J-GLOBAL ID：201902254522565038   整理番号：19A0953518

複雑なシーンにおける交通ビデオの有意前景ターゲット抽出【JST・京大機械翻訳】

Traffic video significance foreground target extraction in complex scenes

著者 (4件)： Lang Hong (同済大学道路与交通工程教育部重点実験室,上海,201804) ,  Ding Shuo (同済大学道路与交通工程教育部重点実験室,上海,201804) ,  Lu Jian (同済大学道路与交通工程教育部重点実験室,上海,201804) ,  Ma Xiaoli (同済大学道路与交通工程教育部重点実験室,上海,201804)
資料名： Zhongguo Tuxiang Tuxing Xuebao  (Zhongguo Tuxiang Tuxing Xuebao)
巻： 24  号： 1  ページ： 50-63  発行年： 2019年 
JST資料番号： C2782A  ISSN： 1006-8961  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 【目的】都市交通検出において,スマートビデオの広範囲な応用は,人工知能技術およびコンピュータビジョンの先進技術による映像における前景目標検索,認識,特徴抽出,行動分析など,視覚研究の焦点となっているが,複雑なシーンにおける動的背景は不連続である。少ない部分の前景目標画像情報を失い、漏れ検査、誤判定を招いた。方法:RPCA(ロバスト主成分分析)最適化法を提案し、高速スクリーニングと追跡前景目標のために、フレーム差ユークリッド距離方法に基づく顕著目標フレーム番号高速抽出アルゴリズムを設計し、キーフレーム近傍内の検出範囲を確定する。スパース低ランクモデルの初期スクリーニングの前景ターゲット画像における前景ターゲットの並列認識と最適化の連結によって,前景ターゲット画像における動的背景を除去し,同時に,MASK(マスク)画像における前景目標を,規則クラスと非ルールクラスに分類し,そして,非規則的前景ターゲットを,歩行者,および,非規則的ターゲットに,それぞれ,分類する,そして,非規則的ターゲットを,2つのカテゴリーに分類することができた。動物等が出現する断層分離現象の設計前景目標区域の縦方向種子成長アルゴリズムは、規則類前景目標、例えば、自動車輪船などの設計領域内の前景目標種子が縦に双方向に連結し、空洞、欠損の影響を解消する。結果:前景目標抽出は挑戦的妨害因子を多く含む複雑な場面で高いロバスト性を示し、データベースの4組の古典ビデオと山西太長高速道路の2組のビデオの中で、動態背景には水流流動、樹葉揺れ、カメラの軽微なジッタ、光影があり、応用効果なども含め、応用効果などの特徴から、以下の結論を得た。前景目標位置決めの精度と前景目標検出の完全性の3つの角度で実験結果を分析し、本文では、顕著前景目標抽出アルゴリズムは90.1%の平均精度、88.7%の平均想起率及び89.4%の平均F値が得られ、いずれも他の類似アルゴリズムより優れている。【結語】この論文は,高速位置決めの見込みのある目標を前提として,スパース低ランクモデルの初期スクリーニング画像のための並列シード識別と最適化連結アルゴリズムを提案し,実験データの定性的および定量的分析結果は,このアルゴリズムが前景ターゲットと動的背景をより迅速に分離できることを示した。前景ターゲットと背景間の癒着を減少し,オリジナル画像における前景ターゲットの構造情報を保存した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 自動車 ,  高速度 ,  コンピュータビジョン ,  スクリーニング ,  ロバスト性 ,  カメラ ,  データベース ,  *録画装置 ,  位置決め ,  特徴抽出 ,  主成分分析 ,  最適化 ,  アルゴリズム ,  視覚
準シソーラス用語： *前景 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  計算機網  (JC03000K) ,  数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (5件)： シーン ,  交通 ,  ビデオ ,  前景 ,  ターゲット